Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.

##### Porque usar hashing de senha { #why-use-password-hashing }

Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.

Enquanto espera e conversa com seu _crush_, de tempos em tempos, você verifica o número da chamada exibido no balcão para ver se já é sua vez.

Então em algum momento, é finalmente sua vez. Você vai ao balcão, pega seus hambúrgueres e volta para a mesa.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-06.png" class="illustration">

Você e seu _crush_ comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo. ✨

Sempre que você passar exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obterá exatamente o mesmo resultado.

Mas não é possível converter os caracteres sem sentido de volta para a senha original.

### Por que usar hashing de senhas { #why-use-password-hashing }

Se o seu banco de dados for roubado, o invasor não terá as senhas em texto puro dos seus usuários, apenas os hashes.

Algumas das opções que você pode usar como Proxy de Terminação TLS são:

    relative imports in API `__init__.py` files.
*   Auto Mixed-Precision graph optimizer simplifies converting models to
    `float16` for acceleration on Volta and Turing Tensor Cores. This feature
    can be enabled by wrapping an optimizer class with
    `tf.train.experimental.enable_mixed_precision_graph_rewrite()`.