/// tip | Dica

Além disso, tenha em mente que, dependendo da sua configuração, em alguns casos você **pode nem precisar de nenhuma etapa anterior** antes de iniciar sua aplicação.

Nesse caso, você não precisaria se preocupar com nada disso. 🤷

///

### Exemplos de estratégias de etapas anteriores { #examples-of-previous-steps-strategies }

</div>

Isso significa que ele **sempre terá um valor**, só que às vezes o valor pode ser `None` (ou `null` em termos de JSON).

Isso quer dizer que, os clientes que usam sua API não precisam verificar se o valor existe ou não, eles podem **assumir que o campo sempre estará lá**, mas que em alguns casos terá o valor padrão de `None`.

Você ainda pode ver algum código usando isso:

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}

////

Mas saiba que isso está descontinuado e deve ser atualizado para usar o novo parâmetro `pattern`. 🤓

## Valores padrão { #default-values }

Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | Dica

Se você chamar `app.openapi()` manualmente, os `operationId`s devem ser atualizados antes dessa chamada.

///

/// warning | Atenção

some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Mas se colocarmos isso na atribuição `response_model=PlaneItem | CarItem`, teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.

## Lista de modelos { #list-of-models }

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

O cliente já confia na entidade que gerou o certificado TLS (nesse caso, o Let's Encrypt, mas veremos sobre isso mais tarde), então ele pode verificar que o certificado é válido.

Então, utilizando o certificado, o cliente e o Proxy de Terminação TLS decidem como encriptar o resto da comunicação TCP. Isso completa a parte do Handshake TLS.

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.

O objeto `security_scopes` (da classe `SecurityScopes`) também oferece um atributo `scope_str` com uma única string, contendo os escopos separados por espaços (nós vamos utilizar isso).

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

Para uma **web API**, isso normalmente envolve colocá-la em uma **máquina remota**, com um **programa de servidor** que ofereça bom desempenho, estabilidade, etc., de modo que seus **usuários** possam **acessar** a aplicação com eficiência e sem interrupções ou problemas.