{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Düzenleyelim { #edit-it }

Bu çok basit bir program.

Ama şimdi bunu sıfırdan yazdığınızı hayal edin.

Bir noktada fonksiyon tanımını yazmaya başlamış olacaktınız, parametreler hazır...

Ama sonra "ilk harfi büyük harfe çeviren method"u çağırmanız gerekiyor.

Ahora puedes reemplazar el método `.openapi()` por tu nueva función.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}

### Revisa { #check-it }

Una vez que vayas a [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc) verás que estás usando tu logo personalizado (en este ejemplo, el logo de **FastAPI**):

/// tip | İpucu

Bir callback'i dokümante eden kodu yazarken, kendinizi external geliştirici olarak hayal etmek faydalı olabilir. Ve şu anda sizin API'nizi değil, *external API*'yi implemente ettiğinizi düşünün.

 * Expert Group and released to the public domain, as explained at
 * http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
 * Other contributors include Andrew Wright, Jeffrey Hayes,
 * Pat Fisher, Mike Judd.
 */

/*
 * Source:
 * http://gee.cs.oswego.edu/cgi-bin/viewcvs.cgi/jsr166/src/test/tck/JSR166TestCase.java?revision=1.90
 * (We have made some trivial local modifications (commented out

 * Expert Group and released to the public domain, as explained at
 * http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
 * Other contributors include Andrew Wright, Jeffrey Hayes,
 * Pat Fisher, Mike Judd.
 */

/*
 * Source:
 * http://gee.cs.oswego.edu/cgi-bin/viewcvs.cgi/jsr166/src/test/tck/JSR166TestCase.java?revision=1.90
 * (We have made some trivial local modifications (commented out

Önce bir **kullanım senaryosu** örneğiyle başlayalım, sonra bunu bununla nasıl çözeceğimize bakalım.

Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖

Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.

 * Expert Group and released to the public domain, as explained at
 * http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
 * Other contributors include Andrew Wright, Jeffrey Hayes,
 * Pat Fisher, Mike Judd.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.collect.Iterables.getOnlyElement;
import static com.google.common.truth.Truth.assertThat;

 * Expert Group and released to the public domain, as explained at
 * http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
 * Other contributors include Andrew Wright, Jeffrey Hayes,
 * Pat Fisher, Mike Judd.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.collect.Iterables.getOnlyElement;
import static com.google.common.truth.Truth.assertThat;

///

## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.