* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:
    * De la misma forma en que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.

Esos detalles son específicos de la implementación.

Para OAuth2 son solo strings.

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## Vista global { #global-view }

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FastAPI es un framework web moderno, rápido (de alto rendimiento), para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

Las funcionalidades clave son:

* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance).

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Un solo punto `.`, como en:

```Python
from .dependencies import get_token_header
```

significaría:

* Partiendo en el mismo paquete en el que este módulo (el archivo `app/routers/items.py`) habita (el directorio `app/routers/`)...
* busca el módulo `dependencies` (un archivo imaginario en `app/routers/dependencies.py`)...
* y de él, importa la función `get_token_header`.

De la misma manera, puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada cuando la aplicación esté **cerrándose**. En este caso, este código será ejecutado **una vez**, **después** de haber manejado posiblemente **muchos requests**.

Debido a que este código se ejecuta antes de que la aplicación **comience** a tomar requests, y justo después de que **termine** de manejarlos, cubre todo el **lifespan** de la aplicación (la palabra "lifespan" será importante en un momento 😉).

Queremos que FastAPI continúe **filtrando** los datos usando el modelo de response. Para que, incluso cuando la función devuelva más datos, el response solo incluya los campos declarados en el modelo de response.

En el ejemplo anterior, debido a que las clases eran diferentes, tuvimos que usar el parámetro `response_model`. Pero eso también significa que no obtenemos el soporte del editor y las herramientas verificando el tipo de retorno de la función.

Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que atualmente são mais rápidos que o Sanic em benchmarks abertos.

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/// check | **FastAPI** inspirado para

Encontrar um jeito de ter uma performance insana.

É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, pois ela é o framework mais rápido disponível (testado por benchmarks de terceiros).

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FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) _framework web_ para construção de APIs com Python, baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Os recursos chave são:

* **Rápido**: alta performance, equivalente a **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic). [Um dos frameworks mais rápidos disponíveis](#performance).

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

Este es solo un **tutorial rápido / recordatorio** sobre las anotaciones de tipos en Python. Cubre solo lo mínimo necesario para usarlas con **FastAPI**... que en realidad es muy poco.