Puedes definir el valor por defecto así como toda la validación extra o los parámetros de anotaciones:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

`Header` es una clase "hermana" de `Path`, `Query` y `Cookie`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats).

En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir

    * Le contenu est crypté, même s'il est envoyé avec le protocole HTTP.

Il est courant d'avoir un seul programme/serveur HTTP fonctionnant sur le serveur (la machine, l'hôte, etc.) et
gérant toutes les parties HTTPS : envoyer les requêtes HTTP décryptées à l'application HTTP réelle fonctionnant sur

///

### Langkah 2: buat "instance" dari `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

Di sini variabel `app` akan menjadi sebuah "instance" dari class `FastAPI`.

Ini akan menjadi gerbang utama untuk membuat semua API anda.

### Langkah 3: Buat *operasi path*

#### Path

"Path" atau jalur di sini merujuk ke bagian URL terakhir dimulai dari `/` pertama.

Sehingga, URL seperti:

```

**Typer** es el hermano pequeño de FastAPI. Y está destinado a ser el **FastAPI de las CLIs**. ⌨️ 🚀

## Requisitos

FastAPI se apoya en hombros de gigantes:

      },
      "french_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "light_french"
      },
      "german_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_german_"
      },
      "german_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["Hallo", "Welt", "Suche"]
      },
      "german_stemmer": {
        "type":       "stemmer",

      },
      "french_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "light_french"
      },
      "german_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_german_"
      },
      "german_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords_path": "${fess.dictionary.path}de/protwords.txt"
      },
      "german_stemmer": {

      },
      "french_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "light_french"
      },
      "german_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_german_"
      },
      "german_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords":   ["Hallo"]
      },
      "german_stemmer": {
        "type":       "stemmer",

      },
      "french_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "light_french"
      },
      "german_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_german_"
      },
      "german_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["Hallo", "Welt", "Suche"]
      },
      "german_stemmer": {
        "type":       "stemmer",

Il s'agit d'un plug-in pour de nombreux frameworks (et il existe également un plug-in pour Starlette).

Le principe est le suivant : vous écrivez la définition du schéma au format YAML dans la docstring de chaque fonction gérant une route.

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.