Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.

Der Abschnitt mit:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

... generiert also einen Link zu derselben URL, welche von der *Pfadoperation-Funktion* `read_item(id=id)` gehandhabt werden würde.

Mit beispielsweise der ID `42` würde dies Folgendes ergeben:

```html
<a href="/items/42">
```

* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
* **Vue**-Frontend:
    * Mit Vue CLI generiert.
    * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
    * Login-View.
    * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.
    * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung.
    * Bearbeitung des eigenen Benutzers.

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.

/// info

Der Hauptanwendungsfall hierfür besteht wahrscheinlich darin, dass Sie das mal tun möchten, wenn Sie bereits über einige automatisch generierte Client-Codes/SDKs verfügen und im Moment nicht alle automatisch generierten Client-Codes/SDKs aktualisieren möchten, möglicherweise später, aber nicht jetzt.

In diesem Fall können Sie diese Funktion in **FastAPI** mit dem Parameter `separate_input_output_schemas=False` deaktivieren.

/// info

Il est également intégré à Docker. Ainsi, vous pouvez déclarer vos domaines dans les configurations de chaque application et faire en sorte qu'elles lisent ces configurations, génèrent les certificats HTTPS et servent via HTTPS à votre application automatiquement, sans nécessiter aucune modification de leurs configurations.

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* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den <abbr title="User Interface – Benutzeroberfläche">UIs</abbr> der automatischen Dokumentation verwendet.

## Automatische Dokumentation

        * Bei Responses wird das `set` in eine `list`e umgewandelt.
        * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * Standard-Python-`bytes`.
    * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
    * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:

* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
    * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
    * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.

    Hier werden wir die Datei `requirements.txt` generieren.

3. Installiere Poetry in dieser Docker-Phase.

4. Kopiere die Dateien `pyproject.toml` und `poetry.lock` in das Verzeichnis `/tmp`.

    Da es `./poetry.lock*` verwendet (endet mit einem `*`), stürzt es nicht ab, wenn diese Datei noch nicht verfügbar ist.

5. Generiere die Datei `requirements.txt`.