### Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Jetzt können Sie Ihre App starten und auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> gehen.

Sie werden sehen, dass Ihre Dokumentation die normalen *Pfadoperationen* und jetzt auch einige **Webhooks** enthält:

Da Sie den Uvicorn-Server direkt aus Ihrem Code ausführen, können Sie Ihr Python-Programm (Ihre FastAPI-Anwendung) direkt aus dem Debugger aufrufen.

---

Zum Beispiel können Sie in Visual Studio Code:

* Zum „Debug“-Panel gehen.
* „Konfiguration hinzufügen ...“ auswählen.
* „Python“ auswählen.
* Den Debugger mit der Option „`Python: Current File (Integrated Terminal)`“ ausführen.

Aber wenn Sie mit Ihrem Browser auf <a href="http://127.0.0.1:8000/app" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/app</a> gehen, sehen Sie die normale Response:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Gehen Sie dann zur `/docs`-UI, Sie werden sehen, dass **FastAPI** diese **Modelle** verwendet, um die API zu **dokumentieren**, und es wird sie auch verwenden, um die Daten zu **serialisieren** und zu **validieren**.

<div class="screenshot">

Und es sollte einen `access_token` haben, mit einem String, der unseren Zugriffstoken enthält.

In diesem einfachen Beispiel gehen wir einfach völlig unsicher vor und geben denselben `username` wie der Token zurück.

/// tip | Tipp

Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>-Tokens.

///

### Es in der Dokumentation testen { #check-the-docs }

Jetzt können Sie Ihre Anwendung starten und auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> gehen.

Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:

Aktualisieren Sie `get_current_user`, um den gleichen Token wie zuvor zu erhalten, dieses Mal jedoch unter Verwendung von JWT-Tokens.

Dekodieren Sie den empfangenen Token, validieren Sie ihn und geben Sie den aktuellen Benutzer zurück.

Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}

Sie werden etwas sehen wie:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Interaktive API-Dokumentation { #interactive-api-docs }

Jetzt können Sie auf <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> oder <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a> gehen, sehen Sie als <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Pfad-Parameter mit Typen { #path-parameters-with-types }

Und darin erstelle ich ein Verzeichnis pro Projekt.

<div class="termy">

```console
// Gehe zum Home-Verzeichnis
$ cd
// Erstelle ein Verzeichnis für alle Ihre Code-Projekte
$ mkdir code
// Gehe in dieses Code-Verzeichnis
$ cd code
// Erstelle ein Verzeichnis für dieses Projekt
$ mkdir awesome-project
// Gehe in dieses Projektverzeichnis
$ cd awesome-project
```

</div>