De esa manera, pude encontrar las mejores maneras de reducir la duplicación de código tanto como fuera posible, para tener autocompletado en todas partes, chequeos de tipos y errores, etc.

Todo de una manera que proporcionara la mejor experiencia de desarrollo para todos los desarrolladores.

nmark","djibouti","dominica","dominican republic","ecuador","egypt","el salvador","equatorial guinea","eritrea","estonia","ethiopia","falkland islands","faroe islands","fiji","finland","france","french guiana","french polynesia","french southern territories","gabon","gambia","georgia","germany","ghana","gibraltar","greece","greenland","grenada","guadeloupe","guam","guatemala","guernsey","guinea","guinea-bissau","guyana","haiti","heard island and mcdonald islands","honduras","hong kong","hungary"...

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Definir Parámetros `File` { #define-file-parameters }

Crea parámetros de archivo de la misma manera que lo harías para `Body` o `Form`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info | Información

`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

Importar `Form` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Definir parámetros de `Form` { #define-form-parameters }

Crea parámetros de formulario de la misma manera que lo harías para `Body` o `Query`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

```

No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.

Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Decláralo como un parámetro { #declare-it-as-a-parameter }

Para añadirlo a tu *path operation*, decláralo de la misma manera que declaraste parámetros de path y query:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.

## Resultados { #results }

Para una **API web**, normalmente implica ponerla en una **máquina remota**, con un **programa de servidor** que proporcione buen rendimiento, estabilidad, etc., para que tus **usuarios** puedan **acceder** a la aplicación de manera eficiente y sin interrupciones o problemas.

Esto contrasta con las etapas de **desarrollo**, donde estás constantemente cambiando el código, rompiéndolo y arreglándolo, deteniendo y reiniciando el servidor de desarrollo, etc.