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Novamente, esses são detalhes muito técnicos que provavelmente seriam úteis caso você esteja procurando por eles.

## Parâmetros opcionais { #optional-parameters }

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

/// check | Verifique

Si tienes este caso de uso específico usando SQLModel (o SQLAlchemy), podrías cerrar explícitamente la sesión después de que ya no la necesites:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

De esa manera la sesión liberaría la conexión a la base de datos, para que otras requests puedan usarla.

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências).

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//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

</div>

Se ele mostrar o binário `python` em `.venv\Scripts\python`, dentro do seu projeto (neste caso `awesome-project`), então funcionou. 🎉

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### [Fast Fallback](https://square.github.io/okhttp/4.x/okhttp/okhttp3/-ok-http-client/-builder/fast-fallback/)

Since version 5.0, `OkHttpClient` supports fast fallback, which is our implementation of Happy Eyeballs [RFC 6555](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6555).

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## Hashing de senhas { #password-hashing }

"Hashing" significa converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece um monte de caracteres sem sentido.

Sempre que você passar exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obterá exatamente o mesmo resultado.

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Nota

Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

///

## Múltiplos parâmetros de corpo { #multiple-body-parameters }

    private NameServiceClientImpl nameServiceClient;

    @BeforeEach
    void setUp() throws UnknownHostException {
        // Configure mock context with fast timeouts
        when(mockContext.getConfig()).thenReturn(mockConfig);

        // Setup configuration with minimal timeouts for fast testing
        when(mockConfig.getNetbiosSoTimeout()).thenReturn(100); // Very short timeout

En este caso, puedes usar `typing.Dict` (o solo `dict` en Python 3.9 y posteriores):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}


## Recapitulación { #recap }

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.