```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`.

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras

O módulo `items` terá uma variável `router` (`items.router`). Esta é a mesma que criamos no arquivo `app/routers/items.py`, é um objeto `APIRouter`.

E então fazemos o mesmo para o módulo `users`.

Também poderíamos importá-los como:

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info | Informação

A primeira versão é uma "importação relativa":

Entonces, lo que haremos a continuación es agregar el código para documentar cómo debería verse esa *API externa* para recibir el callback de *tu API*.

**FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar esses recursos de segurança.

Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.

/// info | informação



///

	Um token "bearer" não é a única opção.

	Mas é a melhor no nosso caso.

AY6Q,IAAuBjR,SAASgR,OAGtEzQ,OAAA,WACM7F,EAAAA,QAAEgM,IAAsBZ,SAASlJ,SAASqT,IAC5C7T,KAAKwW,QAELxW,KAAKmX,UAMThB,WAAA,SAAW1J,EAAMyK,GAAW,IAAAjS,EAAAjF,KAC1B,QAD0B,IAAXkX,IAAAA,EAAO,KAClB5Y,EAAAA,QAAEmO,GAAMjM,SA9GU,cA8GtB,CAIA,IAAM4W,EAAa,GACbC,EAAU/Y,EAAAA,QAAEmO,GAAMmC,QAAQ7N,KAAhB,eACVuW,EAAchZ,EAAAA,QAAEmO,GAAMmC,QAAQ7N,KAAhB,mBAEd4M,EAAO0J,EAAQ7O,KAAK,QACpBmO,EAAOU,EAAQtW,KAAK,KAAK8C,WAAWlC,SAAS4V,MAAMhW,OAMzD,GAJA6V,EAAWT,KAAO3W,KAAKwX,UAAUb,GACjCS,EAAWzJ,KAAOA,EAClByJ,EAAWF,KAAOA,EAES,IAAvBI...

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

O FastAPI usará este tipo de retorno para:

* **Validar** os dados retornados.

Mas cada vez que fazemos:

```Python
Settings()
```

um novo objeto `Settings` é instanciado, e durante a instanciação, o arquivo `.env` é lido novamente.

Se a função da dependência fosse apenas:

```Python

Teníamos esta anotación de tipo:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

Lo que haremos es envolver eso con `Annotated`, para que se convierta en:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python

## Memória

Se você executar **um único processo por contêiner**, terá uma quantidade mais ou menos bem definida, estável e limitada de memória consumida por cada um desses contêineres (mais de um se eles forem replicados).

// https://www.iana.org/domains/root/db/fan.html
fan

// fans : ZDNS International Limited
// https://www.iana.org/domains/root/db/fans.html
fans

// farm : Binky Moon, LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/farm.html
farm

// farmers : Farmers Insurance Exchange
// https://www.iana.org/domains/root/db/farmers.html
farmers

// fashion : Registry Services, LLC