## Özel Operation ID'ler ve Daha İyi Method İsimleri { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Bu operation ID'lerin **üretilme** şeklini **değiştirerek**, client'larda daha basit **method isimleri** elde edebilirsiniz.

Bu durumda, her operation ID'nin **benzersiz** olduğundan başka bir şekilde emin olmanız gerekir.

## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }

*Path operation function* içinde `Response` tipinde bir parametre tanımlayabilirsiniz.

Ardından bu *geçici* response nesnesi üzerinde cookie'leri set edebilirsiniz.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Sonrasında normalde yaptığınız gibi ihtiyaç duyduğunuz herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).

Bir hafta sonra token'ın süresi dolar; kullanıcı yetkilendirilmez ve yeni bir token almak için tekrar giriş yapmak zorunda kalır. Ayrıca kullanıcı (veya üçüncü bir taraf) token'ı değiştirip süre sonunu farklı göstermek isterse bunu tespit edebilirsiniz; çünkü imzalar eşleşmez.

JWT token'larıyla oynayıp nasıl çalıştıklarını görmek isterseniz [https://jwt.io](https://jwt.io/) adresine bakın.

## `PyJWT` Kurulumu { #install-pyjwt }

OAuth2 scope'larını **FastAPI** ile doğrudan kullanabilirsiniz; sorunsuz çalışacak şekilde entegre edilmiştir.

Bu sayede OAuth2 standardını takip eden, daha ince taneli bir izin sistemini OpenAPI uygulamanıza (ve API dokümanlarınıza) entegre edebilirsiniz.

Scope'lu OAuth2; Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) vb. birçok büyük kimlik doğrulama sağlayıcısının kullandığı mekanizmadır. Kullanıcı ve uygulamalara belirli izinler vermek için bunu kullanırlar.

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

FastAPI uygulamanızı [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)'a **tek bir komutla** deploy edebilirsiniz. Henüz yapmadıysanız gidip bekleme listesine katılın. 🚀

## Giriş Yapma { #login }

Önceden bir **FastAPI Cloud** hesabınız olduğundan emin olun (sizi bekleme listesinden davet ettik 😉).

Ardından giriş yapın:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀

Kullanım senaryonuza göre farklı bir kütüphaneyi tercih edebilirsiniz; ancak bana sorarsanız muhtemelen **Strawberry**'yi denemenizi önerirdim.

Strawberry'yi FastAPI ile nasıl entegre edebileceğinize dair küçük bir ön izleme:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

## Dağıtım Stratejileri { #deployment-strategies }

Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bunu yapmanın birkaç yolu vardır.

Bir dizi araç kombinasyonunu kullanarak kendiniz **bir sunucu deploy edebilirsiniz**, yayınlama sürecinin bir kısmını sizin için gerçekleştiren bir **bulut hizmeti** veya diğer olası seçenekleri kullanabilirsiniz.

WSGI uygulamalarını [Alt Uygulamalar - Mount Etme](sub-applications.md), [Bir Proxy Arkasında](behind-a-proxy.md) bölümlerinde gördüğünüz gibi mount edebilirsiniz.

Bunun için `WSGIMiddleware`'ı kullanabilir ve bunu WSGI uygulamanızı (örneğin Flask, Django vb.) sarmalamak için kullanabilirsiniz.

## `WSGIMiddleware` Kullanımı { #using-wsgimiddleware }

/// info

Bununla birlikte, *path operation decorator* içinde `response_class` parametresini kullanarak hangi `Response`’un (örn. herhangi bir `Response` alt sınıfı) kullanılacağını da ilan edebilirsiniz.

*path operation function*’ınızdan döndürdüğünüz içerik, o `Response`’un içine yerleştirilir.

/// note | Not

Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.

Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.

Bu aynı zamanda size ciddi bir sorumluluk yükler. Döndürdüğünüz verinin doğru, doğru formatta, serialize edilebilir vb. olduğundan emin olmanız gerekir.