/// info | Informação

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `File` e outros de `fastapi`, eles são, na verdade, funções que retornam classes especiais.

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/// tip | Dica

Isso permitiria que você tivesse um sistema de permissionamento mais refinado, seguindo o padrão do OAuth2 integrado na sua aplicação OpenAPI (e as documentações da API).

<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneira especial e por baixo dos panos, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** lidem com eles.

Se você for na **IU da documentação da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

labels.wizard_button_finish=Ignorer
labels.search_list_configuration=Rechercher
labels.search_list_button_delete=Supprimer
labels.search_list_delete_confirmation=Êtes-vous sûr de vouloir supprimer ?
labels.search_list_button_delete_all=Tout supprimer par cette requête
labels.search_list_delete_all_confirmation=Êtes-vous sûr de vouloir tout supprimer par cette requête ?
labels.search_list_button_cancel=Annuler
labels.failure_url_configuration=URL d'échec

* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são na verdade adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".
* Certificados têm um tempo de vida.
    * Eles expiram.
    * E então eles precisam ser renovados, adquirindo-os novamente de um terceiro.
* A criptografia da conexão acontece no nível TCP.
    * Essa é uma camada abaixo do HTTP.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

Portanto, eles serão incluídos na resposta JSON.

/// tip | Dica

Observe que os valores padrão podem ser qualquer coisa, não apenas `None`.

Eles podem ser uma lista (`[]`), um `float` de `10.5`, etc.

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/// tip | Dica

Fazer com que o modelo de retorno garanta que um valor esteja sempre disponível e sempre seja um `int` (não `None`) é muito útil para os clientes da API, eles podem escrever código muito mais simples com essa certeza.

Mas você não precisa memorizar o que cada um desses códigos significa.

Você pode usar as variáveis de conveniência de `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}

Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o preenchimento automático do editor para encontrá-los:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Detalhes Técnicos

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }