# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

	return fmt.Errorf("%w (offline-disks=%d/%d)", writeErr, countErrs(p.errs, errDiskNotFound), len(p.writers))
}

// Encode reads from the reader, erasure-encodes the data and writes to the writers.
func (e *Erasure) Encode(ctx context.Context, src io.Reader, writers []io.Writer, buf []byte, quorum int) (total int64, err error) {
	writer := &multiWriter{
		writers:     writers,
		writeQuorum: quorum,

		return e, reedsolomon.ErrMaxShardNum
	}

	e = Erasure{
		dataBlocks:   dataBlocks,
		parityBlocks: parityBlocks,
		blockSize:    blockSize,
	}

	// Encoder when needed.
	var enc reedsolomon.Encoder
	var once sync.Once
	e.encoder = func() reedsolomon.Encoder {
		once.Do(func() {
			e, err := reedsolomon.New(dataBlocks, parityBlocks, reedsolomon.WithAutoGoroutines(int(e.ShardSize())))
			if err != nil {

    }

    /**
     * Encodes an object name to a URL-safe base64 string.
     *
     * @param objectName the object name to encode
     * @return base64 encoded string
     */
    protected static String encodeId(final String objectName) {
        if (objectName == null) {
            return StringUtil.EMPTY;
        }

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

    /**
     *
     */
    private Strings() {
    }

    /**
     * Encodes a string into bytes using the specified encoding.
     *
     * @param str the string to encode
     * @param encoding the character encoding to use
     * @return encoded byte array, or empty array if str is null
     */
    public static byte[] getBytes(final String str, final Charset encoding) {

    }

    /**
     * Encodes an object name to a URL-safe base64 string.
     *
     * @param objectName the object name to encode
     * @return base64 encoded string
     */
    private String encodeId(final String objectName) {
        if (objectName == null) {
            return StringUtil.EMPTY;
        }

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

在这个例子中，它将Pydantic模型转换为`dict`，并将`datetime`转换为`str`。

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}

이 예시는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime` 형식을 `str`로 변환합니다.

     */
    int encode(byte[] dst, int dstIndex);

    /**
     * Returns the size in bytes that this object will occupy when encoded.
     *
     * @return the encoded size
     */
    int size();