### Proje dosya yapısı { #project-file-structure }

Diyelim ki projenizin dosya yapısı şöyle:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
```

Şimdi bu statik dosyaları saklamak için bir dizin oluşturun.

Yeni dosya yapınız şöyle olabilir:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/

errors.design_jsp_file_does_not_exist = JSP dosyası mevcut değil.
errors.design_file_name_is_not_found = Dosya adı belirtilmedi.
errors.failed_to_write_design_image_file = Görsel dosyası yüklenemedi.
errors.failed_to_update_jsp_file = JSP dosyası güncellenemedi.
errors.design_file_name_is_invalid = Dosya adı geçersiz.
errors.design_file_is_unsupported_type = Bu dosya türü desteklenmiyor.

///

Burada, Pydantic `Settings` sınıfınızın içinde `env_file` konfigürasyonunu tanımlar ve değer olarak kullanmak istediğimiz dotenv dosyasının dosya adını veririz.

### `lru_cache` ile `Settings`'i yalnızca bir kez oluşturma { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Docker ve benzeri araçlar image build ederken ayrıca bir **internal cache** kullanır. Son build'den beri bir dosya değişmediyse, dosyayı tekrar kopyalayıp sıfırdan yeni bir layer oluşturmak yerine, daha önce oluşturulan **aynı layer**'ı yeniden kullanır.

`__name__ == "__main__"` ifadesinin temel amacı, dosyanız şu şekilde çağrıldığında çalışacak:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

ancak başka bir dosya onu import ettiğinde çalışmayacak bir kod bölümüne sahip olmaktır, örneğin:

```Python
from myapp import app
```

#### Daha fazla detay { #more-details }

Dosyanızın adının `myapp.py` olduğunu varsayalım.

Diğer response türlerine göre instantiate ederken farklı argümanlar alır:

* `path` - Stream edilecek dosyanın dosya path'i.
* `headers` - Eklenecek özel header’lar; dictionary olarak.
* `media_type` - Media type’ı veren string. Ayarlanmazsa, dosya adı veya path kullanılarak media type tahmin edilir.
* `filename` - Ayarlanırsa response içindeki `Content-Disposition`’a dahil edilir.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

## Bir *Path Operation* Grubu İçin Dependency'ler { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Base64'ü sadece gerçekten JSON içine ikili veri koymanız gerekiyorsa ve bunun için dosya kullanamıyorsanız tercih edin.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

* Veri işleme:
    * Örneğin, yavaş bir süreçten geçmesi gereken bir dosya aldığınızı düşünün; "Accepted" (HTTP 202) response’u döndürüp dosyayı arka planda işleyebilirsiniz.

## `BackgroundTasks` Kullanımı { #using-backgroundtasks }

[Traefik'i indirin](https://github.com/containous/traefik/releases); tek bir binary'dir, sıkıştırılmış dosyayı çıkarıp doğrudan terminalden çalıştırabilirsiniz.

Ardından `traefik.toml` adında bir dosya oluşturup şunu yazın:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]
    address = ":9999"

[providers]
  [providers.file]
    filename = "routes.toml"
```