Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.

Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:

```Python
checker(q="somequery")
```

Sie können auch eine Umgebungsvariable nur für einen **spezifischen Programmaufruf** erstellen, die nur für dieses Programm und nur für dessen Dauer verfügbar ist.

Um dies zu tun, erstellen Sie sie direkt vor dem Programmaufruf, in derselben Zeile:

<div class="termy">

```console
// Erstellen Sie eine Umgebungsvariable MY_NAME in der Zeile für diesen Programmaufruf
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

Aber wenn wir dasselbe Modell für eine andere *Pfadoperation* verwenden, könnten wir das Passwort dieses Benutzers zu jedem Client schicken.

/// danger | Gefahr

Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun.

///

das
daß
derselbe
derselben
denselben
desselben
demselben
dieselbe
dieselben
dasselbe
dazu
dein
deine
deinem
deinen
deiner
deines
denn
derer
dessen
dich
dir
du
dies
diese
diesem
diesen
dieser
dieses
doch
dort
durch
ein
eine
einem
einen
einer
eines
einig
einige
einigem
einigen
einiger
einiges
einmal
er
ihn
ihm

///

/// check | Testen

Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

///

## Andere Modelle { #other-models }

///

### Dieses Codebeispiel verstehen { #understand-that-code }

Der wichtige Punkt ist einfach die Verwendung von **`AfterValidator` mit einer Funktion innerhalb von `Annotated`**. Fühlen Sie sich frei, diesen Teil zu überspringen. 🤸

---

Aber wenn Sie neugierig auf dieses spezielle Codebeispiel sind und immer noch Spaß haben, hier sind einige zusätzliche Details.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Tipp

Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.

Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.

///

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.

Wenn ein **Container** gestartet wird, führt er diesen Befehl/dieses Programm aus (Sie können ihn jedoch überschreiben und einen anderen Befehl/ein anderes Programm ausführen lassen).

Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft.

Es enthält `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, usw.

Dieses *Pfadoperation*-spezifische OpenAPI-Schema wird normalerweise automatisch von **FastAPI** generiert, Sie können es aber auch erweitern.

/// tip | Tipp

Dies ist ein Low-Level-Erweiterungspunkt.

Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequemer mit [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md) tun.

///