## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

## Implantar { #deploy }

Em seguida, ele converterá e validará os dados. Assim, quando você usar esse objeto `settings`, terá dados dos tipos que declarou (por exemplo, `items_per_user` será um `int`).

### Usar o `settings` { #use-the-settings }

Depois você pode usar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Executar o servidor { #run-the-server }

Você pode usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) da própria equipe do Pydantic.

Essa ferramenta ajuda a alterar automaticamente a maior parte do código que precisa ser modificado.

Depois disso, você pode rodar os testes e verificar se tudo funciona. Se funcionar, está concluído. 😎

## Pydantic v1 no v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

"stopwords": ["a", "ainda", "alem", "ambas", "ambos", "antes", "ao", "aonde", "aos", "apos", "aquele", "aqueles", "as", "assim", "com", "como", "contra", "contudo", "cuja", "cujas", "cujo", "cujos", "da", "das", "de", "dela", "dele", "deles", "demais", "depois", "desde", "desta", "deste", "dispoe", "dispoem", "diversa", "diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha",...

"stopwords": ["a", "ainda", "alem", "ambas", "ambos", "antes", "ao", "aonde", "aos", "apos", "aquele", "aqueles", "as", "assim", "com", "como", "contra", "contudo", "cuja", "cujas", "cujo", "cujos", "da", "das", "de", "dela", "dele", "deles", "demais", "depois", "desde", "desta", "deste", "dispoe", "dispoem", "diversa", "diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha",...

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

Declare os parâmetros de **cookie** de que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

Em seguida, com `random.choice()` podemos obter um valor aleatório da lista, então obtemos uma tupla com `(id, name)`. Será algo como `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.

Depois atribuímos esses dois valores da tupla às variáveis `id` e `name`.

Assim, se o usuário não fornecer um ID de item, ele ainda receberá uma sugestão aleatória.

...fazemos tudo isso em uma única linha simples. 🤯 Você não ama Python? 🐍

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.