für ausländische Studentinnen und Studenten
am 08.06.2016
einen Besuch im Museum Berggruen an.
Durch die Ausstellung führt uns Frau Irena Katadzic.
Bitte unbedingt den Studentenausweis mitbringen !!!
Museum Berggruen Berlin: Picassos Bild der Frau 
Das Museum Berggruen gehört zu den wichtigen Berliner Sammlungen Klassischer 
Moderne. Mit seinen einzigartigen Werken zeigt es neben Alberto Giacometti und Henri 

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.

In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in demselben Request aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}

#### `Hero` – das *Tabellenmodell* { #hero-the-table-model }

Dann erstellen wir `Hero`, das tatsächliche *Tabellenmodell*, mit den **zusätzlichen Feldern**, die nicht immer in den anderen Modellen enthalten sind:

* `id`
* `secret_name`

Da `Hero` von `HeroBase` erbt, hat es **auch** die **Felder**, die in `HeroBase` deklariert sind, also sind alle Felder von `Hero`:

# Tutorial – Benutzerhandbuch { #tutorial-user-guide }

Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** mit den meisten seiner Funktionen verwenden können.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf, ist jedoch in einzelne Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre spezifischen API-Anforderungen zu lösen.

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Testen

Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.

Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> automatisch <abbr title="Den String, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Objekte konvertieren">„parsen“</abbr>.

* **Daten umzuwandeln**: aus dem Request in den erforderlichen Typ.
* **Daten zu validieren**: aus jedem Request:
    * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
    * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.

///

## Response-Statuscode { #response-status-code }

Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, der in der <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.

Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}

/// note | Hinweis

Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

///

### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}