labels.crawling_info_DataCrawlExecTime=Tempo di esecuzione scansione (Data store)
labels.crawling_info_DataCrawlStartTime=Ora di inizio scansione (Data store)
labels.crawling_info_DataCrawlEndTime=Ora di fine scansione (Data store)
labels.crawling_info_DataIndexExecTime=Tempo di esecuzione indicizzazione (Data store)
labels.crawling_info_DataIndexSize=Dimensione indice (Data store)
labels.webauth_configuration=Autenticazione web

# Transmitir datos { #stream-data }

Si quieres transmitir datos que se puedan estructurar como JSON, deberías [Transmitir JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Pero si quieres transmitir datos binarios puros o strings, aquí tienes cómo hacerlo.

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.134.0.

///

## Casos de uso { #use-cases }

# Extra Data Types { #extra-data-types }

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

a.jQuery)}(this,function(a){!function(a){function b(a,b,d){var e=new Date(a,b,d),f=new Date,g=f.getFullYear()-e.getFullYear();e.setFullYear(e.getFullYear()+g),e>f&&(g--,e.setFullYear(e.getFullYear()-1));var h=Math.floor((f.getTime()-e.getTime())/864e5),i=g+h/(c(f.getFullYear())?366:365),j=((i+"").split(".")[1]||"").substr(0,3);return i>=0?Math.floor(i)+(j>=915?1:0):(j*=10,Math.floor(i)+(j<=840?1:0))}function c(a){var b=new Date(a,1,28);return b.setDate(b.getDate()+1),1===b.getMonth()}a.formUtils...

* `datetime.date`:
    * Python `datetime.date`.
    * request'lerde ve response'larda ISO 8601 formatında bir `str` olarak temsil edilir, örn: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Python `datetime.time`.
    * request'lerde ve response'larda ISO 8601 formatında bir `str` olarak temsil edilir, örn: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:
    * Python `datetime.timedelta`.

Nos exemplos acima, os bytes eram transmitidos, mas a resposta não tinha um cabeçalho `Content-Type`, então o cliente não sabia que tipo de dado estava recebendo.

Você pode criar uma subclasse personalizada de `StreamingResponse` que define o cabeçalho `Content-Type` para o tipo de dado que você está transmitindo.

* `datetime.datetime`:
    * Ein Python-`datetime.datetime`.
    * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * Python-`datetime.date`.
    * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Ein Python-`datetime.time`.

# 额外数据类型 { #extra-data-types }

到目前为止，您一直在使用常见的数据类型，如:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动注解和文档。

## 其他数据类型 { #other-data-types }

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.

# 추가 데이터 자료형 { #extra-data-types }

지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형 { #other-data-types }

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.

* `datetime.date`:
    * Пайтонівський `datetime.date`.
    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` у форматі ISO 8601, як: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Пайтонівський `datetime.time`.
    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` у форматі ISO 8601, як: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:
    * Пайтонівський `datetime.timedelta`.