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Results 11 - 20 of 143 for dados (0.01 sec)

  1. docs/pt/docs/tutorial/request_files.md

    ///
    
    ## O que é "Form Data"
    
    A forma como formulários HTML(`<form></form>`) enviam dados para o servidor normalmente utilizam uma codificação "especial" para esses dados, que é diferente do JSON.
    
    O **FastAPI** garante que os dados serão lidos da forma correta, em vez do JSON.
    
    /// note | Detalhes Técnicos
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024
    - 7.7K bytes
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  2. docs/pt/docs/tutorial/encoder.md

    Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).
    
    Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.
    
    Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.
    
    ## Usando a função `jsonable_encoder`
    
    Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024
    - 1.8K bytes
    - Viewed (0)
  3. docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md

    E claro, ele suporta o mesmo:
    
    * validação de dados
    * serialização de dados
    * documentação de dados, etc.
    
    Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.
    
    /// info | Informação
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024
    - 4.3K bytes
    - Viewed (0)
  4. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.
    
    Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:
    
    ```Python
    user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
    ```
    
    e depois chamarmos:
    
    ```Python
    user_dict = user_in.dict()
    ```
    
    agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024
    - 6.8K bytes
    - Viewed (0)
  5. docs/pt/docs/features.md

    * Todas as dependências podem pedir dados das requisições e **ampliar** as restrições e documentação automática da **operação de caminho**.
    * **Validação automática** mesmo para parâmetros da *operação de caminho* definidos em dependências.
    * Suporte para sistemas de autenticação complexos, **conexões com banco de dados** etc.
    * **Sem comprometer** os bancos de dados, _frontends_ etc. Mas fácil integração com todos eles.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
    - 10.3K bytes
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  6. docs/pt/docs/tutorial/body.md

    ///
    
    ## Importe o `BaseModel` do Pydantic
    
    Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:
    
    {* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
    
    ## Crie seu modelo de dados
    
    Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.
    
    Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:
    
    {* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024
    - 7K bytes
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  7. src/main/resources/fess_message_pt_BR.properties

    errors.crud_failed_to_create_instance = Não foi possível criar novos dados.
    errors.crud_failed_to_create_crud_table = Não foi possível criar novos dados. ({0})
    errors.crud_failed_to_update_crud_table=Não foi possível atualizar os dados. ({0})
    errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Não foi possível excluir os dados. ({0})
    errors.crud_could_not_find_crud_table = Dados {0} não encontrados.
    Registered: Thu Sep 04 12:52:25 UTC 2025
    - Last Modified: Thu Jul 10 04:56:21 UTC 2025
    - 12.8K bytes
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  8. docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md

    ///
    
    ## Sobre "Campos de formulário"
    
    A forma como os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, é diferente do JSON.
    
    O **FastAPI** fará a leitura desses dados no lugar certo em vez de JSON.
    
    /// note | Detalhes técnicos
    
    Os dados dos formulários são normalmente codificados usando o "tipo de mídia" `application/x-www-form-urlencoded`.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Jan 22 13:41:56 UTC 2025
    - 2.8K bytes
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  9. docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md

    ### Confira a password (senha)
    
    Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.
    
    Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.
    
    Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).
    
    Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.
    
    #### Hashing de senha
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024
    - 10K bytes
    - Viewed (0)
  10. docs/pt/docs/tutorial/request-files.md

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    ## O que é "Form Data"
    
    O jeito que os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, a qual é diferente do JSON.
    
    **FastAPI** se certificará de ler esses dados do lugar certo, ao invés de JSON.
    
    /// note | Detalhes Técnicos
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024
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