* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

  return ConvertDot(
      rewriter, dot_op.getLhs(), dot_op.getRhs(), dot_dimension_numbers,
      mlir::cast<ShapedType>(dot_op.getResult().getType()), dot_op.getLoc());
}

Value ConvertDotGeneralOp(PatternRewriter& rewriter, Operation* old_op) {
  auto dot_general_op = cast<mhlo::DotGeneralOp>(old_op);
  return ConvertDot(
      rewriter, dot_general_op.getLhs(), dot_general_op.getRhs(),

  CopyDeviceAndUnderscoredAttributes(op, to_bool.getDefiningOp());
  return to_bool;
}

// Transform a functional IfOp to a region based IfRegionOp.
LogicalResult ConvertIfOp(IfOp if_op) {
  Value cond = ConvertConditionToBoolean(if_op, if_op.getCond());
  OpBuilder builder(if_op);
  auto if_region = builder.create<TF::IfRegionOp>(

struct RegionControlFlowToFunctional
    : public impl::RegionControlFlowToFunctionalPassBase<
          RegionControlFlowToFunctional> {
  void runOnOperation() override;

 private:
  LogicalResult ConvertIfOp(SymbolTableCollection& symbol_table,
                            IfRegionOp if_region);
  LogicalResult ConvertCaseOp(SymbolTableCollection& symbol_table,
                              CaseRegionOp case_region);

* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.

(Trunc64to(32|16|8) ...) => (Copy ...)
(Trunc32to(16|8)    ...) => (Copy ...)
(Trunc16to8         ...) => (Copy ...)

// Lowering float <=> int
(Cvt32to(64|32)F x) => (F(64|32)ConvertI64S (SignExt32to64 x))
(Cvt64to(64|32)F ...) => (F(64|32)ConvertI64S ...)
(Cvt32Uto(64|32)F x) => (F(64|32)ConvertI64U (ZeroExt32to64 x))
(Cvt64Uto(64|32)F ...) => (F(64|32)ConvertI64U ...)

(Cvt32Fto32 ...) => (I64TruncSatF32S ...)

#### Retourner des *membres d'énumération*

Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).

Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :

```Python hl_lines="18  21  23"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.