O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

A contra-parte na aplicação FastAPI, a operação de rota, poderia ficar assim:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.

Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâmetro de consulta `callback_url` que conterá a URL para o callback.

Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Dica

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

    * Me contar como você usa o FastAPI (adoro saber disso).
    * Ficar sabendo quando eu fizer anúncios ou lançar novas ferramentas.
    * Você também pode <a href="https://x.com/fastapi" class="external-link" target="_blank">seguir @fastapi no X (Twitter)</a> (uma conta separada).

s3-website.ap-southeast-5.amazonaws.com
s3.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3-accesspoint.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3-accesspoint-fips.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3-fips.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3-website.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3.ca-central-1.amazonaws.com
s3-accesspoint.ca-central-1.amazonaws.com
s3-accesspoint-fips.ca-central-1.amazonaws.com
s3-fips.ca-central-1.amazonaws.com

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito...

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

Docker e outras ferramentas **constróem** essas imagens de contêiner **incrementalmente**, adicionando **uma camada em cima da outra**, começando do topo do `Dockerfile` e adicionando qualquer arquivo criado por cada uma das instruções do `Dockerfile`.

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

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