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## Hashing de contraseñas

"Hacer hashing" significa convertir algún contenido (una contraseña en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente la misma contraseña) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías de nuevo a la contraseña.

Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga extra que FastAPI tendría al pasar tu contenido de retorno a través de `jsonable_encoder` antes de pasarlo a la clase de response.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}

$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

## Démarrer le conteneur Docker

* Exécutez un conteneur basé sur votre image :

<div class="termy">

```console
$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
```

</div>

Vous disposez maintenant d'un serveur FastAPI optimisé dans un conteneur Docker. Configuré automatiquement pour votre
serveur actuel (et le nombre de cœurs du CPU).

# Códigos de Estado Adicionales

Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales

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## Scopes de OAuth2 y OpenAPI

La especificación de OAuth2 define "scopes" como una lista de strings separados por espacios.

El contenido de cada uno de estos strings puede tener cualquier formato, pero no debe contener espacios.

Estos scopes representan "permisos".

En OpenAPI (por ejemplo, en la documentación de la API), puedes definir "esquemas de seguridad".

`PUT` é usado para receber dados que devem substituir os dados existentes.

### Aviso sobre a substituição

Isso significa que, se você quiser atualizar o item `bar` usando `PUT` com um corpo contendo:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

Como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.

| `terms_of_service` | `str` | Una URL a los Términos de Servicio para la API. Si se proporciona, debe ser una URL. |

Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}

////

//// tab | Pydantic v1

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

## Una *instance* "callable"

En Python hay una forma de hacer que una instance de una clase sea un "callable".

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.