### Instalar `pydantic-settings`

Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instala el paquete `pydantic-settings`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

El navegador luego se comunicaría con esa dirección IP en el **puerto 443** (el puerto HTTPS).

La primera parte de la comunicación es solo para establecer la conexión entre el cliente y el servidor y decidir las claves criptográficas que usarán, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Esta interacción entre el cliente y el servidor para establecer la conexión TLS se llama **handshake TLS**.

    Al tener el tipo como `int | None`, SQLModel sabrá que esta columna debe ser un `INTEGER` en la base de datos SQL y que debe ser `NULLABLE`.

```

Então esse objeto é um "chamável".

## Classes como dependências

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

package clause

// Interface clause interface
type Interface interface {
	Name() string
	Build(Builder)
	MergeClause(*Clause)
}

// ClauseBuilder clause builder, allows to customize how to build clause
type ClauseBuilder func(Clause, Builder)

type Writer interface {
	WriteByte(byte) error
	WriteString(string) (int, error)
}

// Builder builder interface
type Builder interface {
	Writer
	WriteQuoted(field interface{})

```

then it is a "callable".

## Classes as dependencies { #classes-as-dependencies_1 }

You might notice that to create an instance of a Python class, you use that same syntax.

For example:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In this case, `fluffy` is an instance of the class `Cat`.

Perceba que isso significa que "`one_person` é uma **instância** da classe `Person`".

Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".

## Modelos Pydantic

O <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.Model = value
	return
}

// Clauses Add clauses
//
// This supports both standard clauses (clause.OrderBy, clause.Limit, clause.Where) and more
// advanced techniques like specifying lock strength and optimizer hints. See the
// [docs] for more depth.
//
//	// add a simple limit clause
//	db.Clauses(clause.Limit{Limit: 1}).Find(&User{})
//	// tell the optimizer to use the `idx_user_name` index

					clauseSelect.Columns = make([]clause.Column, len(stmt.Schema.DBNames))

					for idx, dbName := range stmt.Schema.DBNames {
						clauseSelect.Columns[idx] = clause.Column{Table: db.Statement.Table, Name: dbName}
					}
				}
			}
		}

		// inline joins
		fromClause := clause.From{}
		if v, ok := db.Statement.Clauses["FROM"].Expression.(clause.From); ok {
			fromClause = v
		}

				[]clause.Column{clause.PrimaryColumn},
			}, clause.Returning{
				[]clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "age"}},
			}},
			"SELECT * FROM `users` RETURNING `users`.`id`,`name`,`age`", nil,
		},
		{
			[]clause.Interface{clause.Select{}, clause.From{}, clause.Returning{
				[]clause.Column{clause.PrimaryColumn},
			}, clause.Returning{}, clause.Returning{
				[]clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "age"}},
			}},