Da wir eine relative URL verwenden, würde sich das, wenn sich Ihre API unter `https://example.com/` befindet, auf `https://example.com/token` beziehen. Wenn sich Ihre API jedoch unter `https://example.com/api/v1/` befände, würde es sich auf `https://example.com/api/v1/token` beziehen.

* [X-Forwarded-Host](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Host)

///

Trotzdem, da der **Anwendungsserver** nicht weiß, dass er sich hinter einem vertrauenswürdigen **Proxy** befindet, würde er diesen Headern standardmäßig nicht vertrauen.

### Das Docker-Image erstellen { #build-the-docker-image }

Nachdem nun alle Dateien vorhanden sind, erstellen wir das Containerimage.

* Gehen Sie zum Projektverzeichnis (dort, wo sich Ihr `Dockerfile` und Ihr `app`-Verzeichnis befindet).
* Erstellen Sie Ihr FastAPI-Image:

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

/// tip | Tipp

Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.

Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden.

          char[] buffer = new char[maxChars];
          int bufIndex = 0;
          int remaining = buffer.length;
          try (InputStreamReader reader = new InputStreamReader(byteSource.openStream(), cs)) {
            int nRead = 0;
            while (remaining > 0 && (nRead = reader.read(buffer, bufIndex, remaining)) != -1) {
              bufIndex += nRead;
              remaining -= nRead;
            }

          char[] buffer = new char[maxChars];
          int bufIndex = 0;
          int remaining = buffer.length;
          try (InputStreamReader reader = new InputStreamReader(byteSource.openStream(), cs)) {
            int nRead = 0;
            while (remaining > 0 && (nRead = reader.read(buffer, bufIndex, remaining)) != -1) {
              bufIndex += nRead;
              remaining -= nRead;
            }

Damit `await` funktioniert, muss es sich in einer Funktion befinden, die diese Asynchronität unterstützt. Dazu deklarieren Sie sie einfach mit `async def`:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Mache hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen

Der wichtigste Punkt ist, dass, wenn Sie `python` aufrufen, genau dieses „`python`“ ausgeführt wird.

So können Sie überprüfen, ob Sie sich in der richtigen virtuellen Umgebung befinden.

/// tip | Tipp

              const std::vector<TF_Operation*>& inputs,
              const std::vector<TF_Operation*>& outputs,
              const std::vector<std::string>& output_names,
              bool expect_failure = false) {
    DefineT(num_opers, opers, ToOutput(inputs), ToOutput(outputs), output_names,
            expect_failure);
  }

  // Caller must delete[] the returned value
  static const char** ToArray(const std::vector<std::string>& strs) {

///

/// warning | Achtung

Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

///

## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }