labels.boost_document_rule_url_expr=Condição
labels.boost_document_rule_boost_expr=Expressão de impulso
labels.boost_document_rule_sort_order=Ordem de classificação
labels.access_token_configuration=Token de acesso
labels.access_token_title_details=Token de acesso
labels.access_token_list_name=Nome
labels.access_token_name=Nome
labels.access_token_token=Token
labels.access_token_expires=Expira
labels.access_token_parameter_name=Nome do parâmetro

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).

# À propos des versions de FastAPI

**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement

    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).
    * **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. <abbr title="aussi appelée auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense...">Complétion</abbr> partout. Moins de temps passé à déboguer.
    * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.

* Il _path_ `/items/{item_id}` ha un _path parameter_ `item_id` che deve essere un `int`.
* Il _path_ `/items/{item_id}` ha una `str` _query parameter_ `q`.

### Documentazione interattiva dell'API

Adesso vai all'indirizzo <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

### Concurrence et Burgers

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

/// check | vérifier

Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.

///

## <abbr title="aussi appelé sérialisation, ou parfois parsing ou marshalling en anglais">Conversion</abbr> de données

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.

Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.
L74:
L75:Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu aplicativo, mas sim robôs, bots ou outros sistemas, que possuem apenas um token de acesso? Novamente, tudo funciona da mesma forma.
L76:
L77:Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.
...