sarai
sarà
saremo
sarete
saranno
sarei
saresti
sarebbe
saremmo
sareste
sarebbero
ero
eri
era
eravamo
eravate
erano
fui
fosti
fu
fummo
foste
furono
fossi
fosse
fossimo
fossero
essendo
faccio
fai
facciamo
fanno
faccia
facciate
facciano
farò
farai
farà
faremo
farete
faranno
farei
faresti

# Tâches d'arrière-plan

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :

Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.

///

Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.

///

## Documents OpenAPI et API

Si vous renvoyez directement des codes HTTP et des réponses supplémentaires, ils ne seront pas inclus dans le schéma OpenAPI (la documentation de l'API), car FastAPI n'a aucun moyen de savoir à l'avance ce que vous allez renvoyer.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info

        final InputStream in = ResourceUtil.getResourceAsStream("extractor/markdown/test.md");
        final ExtractData extractData = markdownExtractor.getText(in, null);
        CloseableUtil.closeQuietly(in);

        // Verify front matter metadata
        final String[] titles = extractData.getValues("frontmatter.title");
        assertNotNull(titles);
        assertEquals("Sample Markdown Document", titles[0]);

aquests
aquí
baix
cada
cadascú
cadascuna
cadascunes
cadascuns
com
contra
d'un
d'una
d'unes
d'uns
dalt
de
del
dels
des
després
dins
dintre
donat
doncs
durant
e
eh
el
els
em
en
encara
ens
entre
érem
eren
éreu
es
és
esta
està
estàvem
estaven
estàveu
esteu
et
etc
ets
fins
fora
gairebé
ha
han

Ainsi, j'ai pu trouver les meilleurs moyens de réduire autant que possible la duplication du code, d'avoir la complétion partout, les contrôles de type et d'erreur, etc.

Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous les développeurs.

## Exigences

tags:
  - crawler
  - extractor
  - markdown
---

# Introduction

This is a sample Markdown document for testing the MarkdownExtractor.

## Features

The extractor should handle:

- YAML front matter extraction
- Heading structure
- **Bold text** and *italic text*
- Lists and other formatting

### Code Examples

Here is some inline `code` and a code block:

```java
public class Example {

	echo linux-arm-arm5
}

selectedtargets() {
	gettargets | grep -E "$pattern"
}

# put linux first in the target list to get all the architectures up front.
linux_targets() {
	selectedtargets | grep 'linux' | sort
}

non_linux_targets() {
	selectedtargets | grep -v 'linux' | sort
}

# Note words in $targets are separated by both newlines and spaces.