/// warning | Alertes

Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres `File` et `Form` dans un *chemin d'accès*, mais vous ne pouvez pas aussi déclarer des champs `Body` que vous vous attendez à recevoir en JSON, car la requête aura le corps encodé en `multipart/form-data` au lieu de `application/json`.

Ce n'est pas une limitation de **FastAPI**, cela fait partie du protocole HTTP.

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## Récapitulatif { #recap }

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/// warning | Alertes

Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres `Form` dans un chemin d'accès, mais vous ne pouvez pas aussi déclarer des champs `Body` que vous vous attendez à recevoir en JSON, car la requête aura le corps encodé en `application/x-www-form-urlencoded` au lieu de `application/json`.

Ce n'est pas une limitation de **FastAPI**, cela fait partie du protocole HTTP.

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## Récapitulatif { #recap }

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}

/// tip | Astuce

Ce dernier *chemin d'accès* aura la combinaison de tags : `["items", "custom"]`.

Et il aura également les deux réponses dans la documentation, une pour `404` et une pour `403`.

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## Créer l'application `FastAPI` principale { #the-main-fastapi }

## JSON Lines { #json-lines }

Dans ces cas, il est courant d'envoyer des « JSON Lines », qui est un format où vous envoyez un objet JSON par ligne.

Une réponse aurait un type de contenu `application/jsonl` (au lieu de `application/json`) et le corps ressemblerait à ceci :

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}

Vous obtiendriez probablement un serveur cloud (une machine virtuelle) ou quelque chose de similaire, et il aurait une adresse IP publique <dfn title="Ne change pas dans le temps. Pas dynamique.">fixe</dfn>.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Utiliser les `scopes` { #use-the-scopes }

Le paramètre `security_scopes` sera de type `SecurityScopes`.

Cela signifie que, même si vos clients d'API ne peuvent envoyer que des chaînes comme clés, tant que ces chaînes contiennent des entiers purs, Pydantic les convertira et les validera.

Et le `dict` que vous recevez dans `weights` aura en réalité des clés `int` et des valeurs `float`.

///

## Récapitulatif { #recap }

Nous recevons dans la requête un *modèle de données* `HeroCreate`, et à partir de celui-ci, nous créons un *modèle de table* `Hero`.

Ce nouveau *modèle de table* `Hero` aura les champs envoyés par le client, et aura aussi un `id` généré par la base.

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Vous obtiendrez de l'autocomplétion dans du code que vous auriez pu considérer impossible auparavant. Par exemple, la clé `price` à l'intérieur d'un corps JSON (qui aurait pu être imbriqué) provenant d'une requête.

Ainsi, en reprenant `user_dict` ci-dessus, écrire :

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

aurait pour résultat quelque chose d'équivalent à :

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```