Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

        end
        handler -->> client: HTTP-Error-Response
    end

    operation ->> client: Sendet Response an Client
    Note over client,operation: Response wurde bereits gesendet, kann nicht mehr geändert werden
    opt Tasks
        operation -->> tasks: Sendet Hintergrundtasks
    end
    opt Löst andere Exception aus

Das Wichtigste, was Sie benötigen, um eine **FastAPI**-Anwendung (oder eine andere ASGI-Anwendung) auf einer entfernten Servermaschine auszuführen, ist ein ASGI-Serverprogramm wie **Uvicorn**, der standardmäßig im `fastapi`-Kommando enthalten ist.

Es gibt mehrere Alternativen, einschließlich:

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

///

## Andere Modelle { #other-models }

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

/// info | Info

`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später sehen werden, sind Unterklassen einer gemeinsamen `Param`-Klasse.

Alle von ihnen teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.

///

/// note | Technische Details

Wenn Sie `Query`, `Path` und andere von `fastapi` importieren, sind sie tatsächlich Funktionen.

In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für das Deployment von FastAPI-Anwendungen geben.

Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡

## Sicherheit – HTTPS { #security-https }

Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.

Durch das Hinzufügen eines Sterns können andere Benutzer es leichter finden und sehen, dass es für andere bereits nützlich war.

## Das GitHub-Repository auf Releases überwachen { #watch-the-github-repository-for-releases }

Ein großartiges Tool, sehr unterbewertet. Es sollte weitaus populärer als viele andere Flask-Plugins sein. Möglicherweise liegt es daran, dass die Dokumentation zu kompakt und abstrakt ist.

Das löste das Problem, YAML (eine andere Syntax) in Python-Docstrings schreiben zu müssen.

Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.

* **Response**: Route → MiddlewareA → MiddlewareB

Dieses Stapelverhalten stellt sicher, dass Middlewares in einer vorhersehbaren und kontrollierbaren Reihenfolge ausgeführt werden.

## Andere Middlewares { #other-middlewares }

Sie können später mehr über andere Middlewares im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen.