///

## Ana `FastAPI` { #the-main-fastapi }

Şimdi `app/main.py` module’üne bakalım.

Burada `FastAPI` class’ını import edip kullanırsınız.

Bu dosya, uygulamanızda her şeyi bir araya getiren ana dosya olacak.

Mantığın büyük kısmı artık kendi module’lerinde yaşayacağı için ana dosya oldukça basit kalır.

### `FastAPI` Import Edin { #import-fastapi }

Server'ınızda CPU ve RAM kullanımını veya her process'in ne kadar kullandığını görmek için `htop` gibi basit araçları kullanabilirsiniz. Ya da server'lar arasında dağıtık çalışan daha karmaşık monitoring araçları kullanabilirsiniz.

## Özet { #recap }

Uygulamanızı nasıl deploy edeceğinize karar verirken aklınızda tutmanız gereken ana kavramların bazılarını okudunuz:

# İleri Seviye Middleware { #advanced-middleware }

Ana tutorial'da uygulamanıza [Özel Middleware](../tutorial/middleware.md) eklemeyi gördünüz.

Ardından [`CORSMiddleware` ile CORS'u yönetmeyi](../tutorial/cors.md) de okudunuz.

Bu bölümde diğer middleware'leri nasıl kullanacağımıza bakacağız.

## ASGI middleware'leri ekleme { #adding-asgi-middlewares }

# Request'i Doğrudan Kullanmak { #using-the-request-directly }

Şu ana kadar, ihtiyacınız olan request parçalarını tipleriyle birlikte tanımlıyordunuz.

Verileri şuradan alarak:

* path'ten parameter olarak.
* Header'lardan.
* Cookie'lerden.
* vb.

Bunu yaptığınızda **FastAPI**, bu verileri doğrular (validate eder), dönüştürür ve API'niz için dokümantasyonu otomatik olarak üretir.

Geliştirme sırasında, diğer ana gereksinim olan [**Starlette**](https://www.starlette.dev/)'e de katkıda bulundum.

## Geliştirme { #development }

Yapılacak çok iş var ve bunların çoğunu **SİZ** yapabilirsiniz.

Şu anda yapabileceğiniz ana işler:

* [GitHub'da sorularla başkalarına yardım edin](#help-others-with-questions-in-github) (yukarıdaki bölüme bakın).
* [Pull Request'leri inceleyin](#review-pull-requests) (yukarıdaki bölüme bakın).

Bu iki iş, **en çok zamanı alan** işlerdir. FastAPI bakımının ana yükü buradadır.

Ancak çoğu durumda bir dosyayı veya dosya benzeri bir nesneyi okumak bloke edicidir.

///

Event loop'u bloke etmemek için, *path operation function*'ı `async def` yerine normal `def` ile tanımlayabilirsiniz; böylece FastAPI ana döngüyü bloke etmemek için bunu bir thread pool worker (iş parçacığı havuzu çalışanı) üzerinde çalıştırır.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | İpucu

Bu tasarımın ana sebeplerinden biri, background task'lerin içinde dependency'lerin "yield ettiği" aynı objeleri kullanmaya izin vermekti; çünkü çıkış kodu, background task'ler bittikten sonra çalıştırılıyordu.

///

## Alt Uygulamalar { #sub-applications }

Buna ek olarak Python’un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olması, FastAPI’yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API’leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek yapar.

Production’da bu paralelliği nasıl sağlayacağınızı görmek için [Deployment](deployment/index.md) bölümüne bakın.