{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}

## `UploadFile` con Metadatos Adicionales

También puedes usar `File()` con `UploadFile`, por ejemplo, para establecer metadatos adicionales:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Subidas de Múltiples Archivos

Es posible subir varios archivos al mismo tiempo.

---> 100%
```

</div>

Un proceso similar se aplicaría a cualquier otro programa de servidor ASGI.

/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

# Configurar Swagger UI

Puedes configurar algunos <a href="https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/" class="external-link" target="_blank">parámetros adicionales de Swagger UI</a>.

Para configurarlos, pasa el argumento `swagger_ui_parameters` al crear el objeto de la app `FastAPI()` o a la función `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` recibe un diccionario con las configuraciones pasadas directamente a Swagger UI.

* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
    * En requests y responses se representará como un `str`.
* `datetime.datetime`:

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido por el valor por defecto `= None`.

El `Union` en `Union[str, None]` permitirá a tu editor darte un mejor soporte y detectar errores.

///

## Validaciones adicionales

Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, **su longitud no exceda los 50 caracteres**.

### Importar `Query` y `Annotated`

Para lograr eso, primero importa:

Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.

#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales

Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...termina siendo como:

```Python

    },
    "importance": 5
}
```

Nuevamente, convertirá los tipos de datos, validará, documentará, etc.

## Múltiples parámetros de cuerpo y query

Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre que lo necesites, además de cualquier parámetro del cuerpo.

Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:

FastAPI admite dependencias que realizan algunos <abbr title='sometimes also called "exit code", "cleanup code", "teardown code", "closing code", "context manager exit code", etc.'>pasos adicionales después de finalizar</abbr>.

Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return` y escribe los pasos adicionales (código) después.

/// tip | Consejo

Asegúrate de usar `yield` una sola vez por dependencia.

///

/// note | Nota técnica

Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.

## Parametrizar la instance

### Dependencias Opcionales Adicionales

Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.

Dependencias opcionales adicionales de Pydantic: