# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} não é um número de cartão de crédito válido.
constraints.EAN.message = {item} não é um código de barras {type} válido.
constraints.Email.message = {item} não é um endereço de e-mail válido.
constraints.Length.message = O comprimento de {item} deve estar entre {min} e {max}.

* para **entrada** el `description` **no será requerido**
* para **salida** será **requerido** (y posiblemente `None`, o en términos de JSON, `null`)

### Modelo para Salida en la Documentación { #model-for-output-in-docs }

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos con listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:

02E5..02E9    ; valid                  ;      ; NV8    # 1.1  MODIFIER LETTER EXTRA-HIGH TONE BAR..MODIFIER LETTER EXTRA-LOW TONE BAR
02EA..02EB    ; valid                  ;      ; NV8    # 3.0  MODIFIER LETTER YIN DEPARTING TONE MARK..MODIFIER LETTER YANG DEPARTING TONE MARK
02EC          ; valid                                  # 3.0  MODIFIER LETTER VOICING

# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} est un numéro de carte de crédit non valide.
constraints.EAN.message = {item} est un code-barres {type} non valide.
constraints.Email.message = {item} n'est pas une adresse e-mail valide.
constraints.Length.message = La longueur de {item} doit être comprise entre {min} et {max}.

Usando `Depends(scope="function")`, el código de salida después de `yield` se ejecuta justo después de que la *path operation function* termina, antes de que la response se envíe de vuelta al cliente.

Y al usar `Depends(scope="request")` (el valor por defecto), el código de salida después de `yield` se ejecuta después de que la response es enviada.

}
```

## Pydantic `bytes` para datos de salida { #pydantic-bytes-for-output-data }

También puedes usar campos `bytes` con `ser_json_bytes` en la configuración del modelo para datos de salida, y Pydantic serializará los bytes como base64 al generar la response JSON.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` para datos de entrada y salida { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

		// passing in valid bucket names.
		{"lol", true},
		{"1-this-is-valid", true},
		{"1-this-too-is-valid-1", true},
		{"this.works.too.1", true},
		{"1234567", true},
		{"123", true},
		{"s3-eu-west-1.amazonaws.com", true},
		{"ideas-are-more-powerful-than-guns", true},
		{"testbucket", true},
		{"1bucket", true},
		{"bucket1", true},
		{"$this-is-not-valid-too", true},
		{"contains-$-dollar", true},

func (ct ColumnType) DatabaseTypeName() string {
	if ct.DataTypeValue.Valid {
		return ct.DataTypeValue.String
	}
	return ct.SQLColumnType.DatabaseTypeName()
}

// ColumnType returns the database type of the column. like `varchar(16)`
func (ct ColumnType) ColumnType() (columnType string, ok bool) {
	return ct.ColumnTypeValue.String, ct.ColumnTypeValue.Valid
}

// PrimaryKey returns the column is primary key or not.

				strings.Join([]string{
					// generating a valid credential.
					generateCredentialStr(
						"access key",
						sampleTimeStr,
						"us-west-1",
						"s3",
						"aws4_request"),
					// valid SignedHeader.
					"SignedHeaders=host;x-amz-content-sha256;x-amz-date",
					// valid Signature field.
					// a valid signature is of form "Signature="
					"Signature=abcd",
				}, ","),