`BaseUser` temel field’lara sahiptir. Ardından `UserIn`, `BaseUser`’dan miras alır ve `password` field’ını ekler; yani iki modelin field’larının tamamını içerir.

Fonksiyonun dönüş tipini `BaseUser` olarak annotate ediyoruz ama gerçekte bir `UserIn` instance’ı döndürüyoruz.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

这是如何做到的？我们来看看。🤓

### 类型注解与工具链 { #type-annotations-and-tooling }

先看看编辑器、mypy 和其他工具会如何看待它。

`BaseUser` 有基础字段。然后 `UserIn` 继承自 `BaseUser` 并新增了 `password` 字段，因此它包含了两个模型的全部字段。

我们把函数返回类型注解为 `BaseUser`，但实际上返回的是一个 `UserIn` 实例。

编辑器、mypy 和其他工具不会对此抱怨，因为在类型系统里，`UserIn` 是 `BaseUser` 的子类，这意味着当期望 `BaseUser` 时，返回 `UserIn` 是*合法*的。

### FastAPI 的数据过滤 { #fastapi-data-filtering }

对于 FastAPI，它会查看返回类型并确保你返回的内容**只**包含该类型中声明的字段。

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.

### 타입 어노테이션과 도구 지원 { #type-annotations-and-tooling }

먼저 에디터, mypy 및 기타 도구가 이를 어떻게 보는지 살펴봅시다.

`BaseUser`는 기본 필드를 가집니다. 그리고 `UserIn`은 `BaseUser`를 상속하고 `password` 필드를 추가하므로, 두 모델의 모든 필드를 포함하게 됩니다.

함수 반환 타입을 `BaseUser`로 어노테이션하지만, 실제로는 `UserIn` 인스턴스를 반환합니다.

에디터, mypy 및 기타 도구는 이에 대해 불평하지 않습니다. 타이핑 관점에서 `UserIn`은 `BaseUser`의 서브클래스이므로, `BaseUser`인 어떤 것이 기대되는 곳에서는 *유효한* 타입이기 때문입니다.

### FastAPI 데이터 필터링 { #fastapi-data-filtering }

`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже він включатиме всі поля з обох моделей.

Ми анотуємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.

`BaseUser` содержит базовые поля. Затем `UserIn` наследуется от `BaseUser` и добавляет поле `password`, то есть он будет включать все поля обеих моделей.

Мы аннотируем возвращаемый тип функции как `BaseUser`, но фактически возвращаем экземпляр `UserIn`.

#### La méthode `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` est un modèle Pydantic de classe `UserIn`.

Les modèles Pydantic ont une méthode `.model_dump()` qui renvoie un `dict` avec les données du modèle.

Ainsi, si nous créons un objet Pydantic `user_in` comme :

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

et que nous appelons ensuite :

```Python