### 단일 프로세스를 가지는 컨테이너

이 시나리오의 경우, 여러분은 이미 클러스터 레벨에서 복제를 다루고 있을 것이므로 **컨테이너 당 단일 (Uvicorn) 프로세스**를 가지고자 할 것입니다.

따라서, 여러분은 Gunicorn 이나 Uvicorn 워커, 또는 Uvicorn 워커를 사용하는 Uvicorn 매니저와 같은 프로세스 매니저를 가지고 싶어하지 **않을** 것입니다. 여러분은 컨테이너 당 **단일 Uvicorn 프로세스**를 가지고 싶어할 것입니다 (그러나 아마도 다중 컨테이너를 가질 것입니다).

이미 여러분이 클러스터 시스템을 관리하고 있으므로, (Uvicorn 워커를 관리하는 Gunicorn 이나 Uvicorn 처럼) 컨테이너 내에 다른 프로세스 매니저를 가지는 것은 **불필요한 복잡성**만 더하게 될 것입니다.

### 다중 프로세스를 가지는 컨테이너와 특수한 경우들

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

이 명령어는 유비콘 `standard` 추가 패키지(좋은 성능을 위한)와 구니콘을 설치할 것입니다.

## 구니콘을 유비콘 워커와 함께 실행하기

설치 후 구니콘 실행하기:

<div class="termy">

```console
$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0

この種のシナリオでは、すでにクラスタ・レベルでレプリケーションを処理しているため、おそらくコンテナごとに**単一の（Uvicorn）プロセス**を持ちたいでしょう。

この場合、Uvicornワーカーを持つGunicornのようなプロセスマネージャーや、Uvicornワーカーを使うUvicornは**避けたい**でしょう。**コンテナごとにUvicornのプロセスは1つだけ**にしたいでしょう（おそらく複数のコンテナが必要でしょう）。

（GunicornやUvicornがUvicornワーカーを管理するように）コンテナ内に別のプロセスマネージャーを持つことは、クラスターシステムですでに対処しているであろう**不要な複雑さ**を追加するだけです。

### Containers with Multiple Processes and Special Cases

* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).

### 1️⃣ 🛠️ 📍 📦

👉 🆎 😐, 👆 🎲 🔜 💚 ✔️ **👁 (Uvicorn) 🛠️ 📍 📦**, 👆 🔜 ⏪ 🚚 🧬 🌑 🎚.

, 👉 💼, 👆 **🔜 🚫** 💚 ✔️ 🛠️ 👨‍💼 💖 🐁 ⏮️ Uvicorn 👨‍🏭, ⚖️ Uvicorn ⚙️ 🚮 👍 Uvicorn 👨‍🏭. 👆 🔜 💚 ✔️ **👁 Uvicorn 🛠️** 📍 📦 (✋️ 🎲 💗 📦).

✔️ ➕1️⃣ 🛠️ 👨‍💼 🔘 📦 (🔜 ⏮️ 🐁 ⚖️ Uvicorn 🛠️ Uvicorn 👨‍🏭) 🔜 🕴 🚮 **🙃 🔀** 👈 👆 🌅 🎲 ⏪ ✊ 💅 ⏮️ 👆 🌑 ⚙️.

### 📦 ⏮️ 💗 🛠️ & 🎁 💼

* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert).
* Docker-Schwarmmodus-Deployment.
* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung.
* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a>-Backend:
    * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Özellikler

* Full **Docker** entegrasyonu (Docker based).
* Docker Swarm Mode ile deployment.
* **Docker Compose** entegrasyonu ve lokal geliştirme için optimizasyon.
* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> backend:

* Развёртывается в режиме Docker Swarm.
* Интегрирован с **Docker Compose** и оптимизирован для локальной разработки.
* **Готовый к реальной работе** веб-сервер Python использующий Uvicorn и Gunicorn.
* Бэкенд построен на фреймворке <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a>:

* Integração completa **Docker**.
* Modo de implantação Docker Swarm.
* Integração e otimização **Docker Compose** para desenvolvimento local.
* **Pronto para Produção** com servidor _web_ usando Uvicorn e Gunicorn.
* _Backend_ <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> Python:
    * **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic).

### フルスタック FastAPI PostgreSQL - 機能

* 完全な**Docker**インテグレーション (Dockerベース)。
* Docker Swarm モードデプロイ。
* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> バックエンド:
    * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。