* `"function"`: startet die Abhängigkeit vor der *Pfadoperation-Funktion*, die den Request bearbeitet, beendet die Abhängigkeit nach dem Ende der *Pfadoperation-Funktion*, aber **bevor** die Response an den Client zurückgesendet wird. Die Abhängigkeitsfunktion wird also **um** die *Pfadoperation-**Funktion*** **herum** ausgeführt.

Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator (eine Funktion mit `yield`) und streamt den Responsebody.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Technische Details

## Eine Middleware erstellen { #create-a-middleware }

Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
    * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.
    * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.

Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im <dfn title="Ein mehrzeiliger String (keiner Variable zugewiesen) als erster Ausdruck in einer Funktion, wird für die Dokumentation derselben verwendet">Docstring</dfn> der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.

# Aktuellen Benutzer abrufen { #get-current-user }

Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

verwenden und stattdessen die **(alte) Defaultwert-Stilform** verwenden, müssen Sie sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, wenn Sie diese Funktion ohne FastAPI in **anderen Stellen** aufrufen. Ansonsten sind die Werte anders als erwartet (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches statt `str`). Ihr Editor kann Ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Klagen ausführen und sich nur beschweren wenn die Operationen innerhalb auf einen Fehler stoßen.

Da `Annotated`...

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).

Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:

```Python
something()
```

oder

```Python

# Query-Parameter { #query-parameters }

Wenn Sie in Ihrer Funktion andere Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}

Die <abbr title="Abfrage">Query</abbr> ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.

Zum Beispiel sind in der URL:

```

Als Beispiel nehmen wir diese Funktion:

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

Der Parameter `name` ist als `Optional[str]` definiert, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne den Parameter aufrufen:

```Python
say_hi()  # Oh nein, das löst einen Fehler aus! 😱

///

## Motivation { #motivation }

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}

Dieses Programm gibt aus:

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes:

* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.