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docs/fr/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
OAuth2 spécifie que lorsqu'on utilise le « password flow » (ce que nous utilisons), le client/utilisateur doit envoyer des champs `username` et `password` en tant que données de formulaire. Et la spécification indique que les champs doivent porter exactement ces noms. Ainsi, `user-name` ou `email` ne fonctionneraient pas.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 11.2K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/schema-extra-example.md
JSON Schema n'avait pas `examples`, donc OpenAPI a ajouté son propre champ `example` à sa version modifiée. OpenAPI a également ajouté les champs `example` et `examples` à d'autres parties de la spécification :
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 10.2K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/security/first-steps.md
/// Et si vous cliquez dessus, vous obtenez un petit formulaire d'autorisation pour saisir un `username` et un `password` (et d'autres champs optionnels) : <img src="/img/tutorial/security/image02.png"> /// note | Remarque Peu importe ce que vous saisissez dans le formulaire, cela ne fonctionnera pas encore. Mais nous y viendrons. ///
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 9.3K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
/// ### Pydantic v1 et v2 dans la même application { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app } Pydantic ne prend pas en charge le fait d'avoir un modèle Pydantic v2 contenant des champs eux-mêmes définis comme des modèles Pydantic v1, et inversement. ```mermaid graph TB subgraph "❌ Not Supported" direction TB subgraph V2["Pydantic v2 Model"]Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 6.2K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/features.md
### Validation { #validation } * Validation pour la plupart (ou tous ?) des **types de données** Python, y compris : * objets JSON (`dict`). * tableaux JSON (`list`) définissant les types d'éléments. * champs String (`str`), définition des longueurs minimale et maximale. * nombres (`int`, `float`) avec valeurs minimale et maximale, etc. * Validation pour des types plus exotiques, comme : * URL. * Email.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 10.7K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic). Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à : ```JSON { "item": { "name": "Foo", "description": "The pretender", "price": 42.0,
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Feb 14 08:12:41 GMT 2026 - 5.9K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/index.md
**Alerte spoiler** : le tutoriel - guide utilisateur inclut : * Déclaration de **paramètres** provenant d'autres emplacements comme : **en-têtes**, **cookies**, **champs de formulaire** et **fichiers**. * Comment définir des **contraintes de validation** comme `maximum_length` ou `regex`.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 23.8K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/alternatives.md
Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON comportant des champs internes qui sont à leur tour des objets JSON imbriqués, il ne peut pas être correctement documenté et validé. /// check | A inspiré **FastAPI** à
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 26.6K bytes - Click Count (0)