return Settings()
```

Iriamos criar um novo objeto a cada requisição, e estaríamos lendo o arquivo `.env` a cada requisição. ⚠️

Mas como estamos utilizando o decorador `@lru_cache` acima, o objeto `Settings` é criado apenas uma vez, na primeira vez que a função é chamada. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

labels.authRealm=Reino
labels.available=Estado
labels.createdBy=Criado por
labels.createdTime=Data de Criação
labels.depth=Profundidade
labels.excludedPaths=Caminhos a serem excluídos do rastreamento
labels.excludedUrls=URLs a serem excluídas do rastreamento
labels.excludedDocPaths=Caminhos a serem excluídos da pesquisa
labels.excludedDocUrls=URLs a serem excluídas da pesquisa
labels.hostname=Nome do host
labels.id=ID

---

"_A **Netflix** tem o prazer de anunciar o lançamento open-source do nosso framework de orquestração de **gerenciamento de crises**: **Dispatch**! [criado com **FastAPI**]_"

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar uma nova camada do zero.

O processo que acontece quando seu aplicativo de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia uma solicitação para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando uma solicitação para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).

success.start_crawl_process = Processo de rastreamento iniciado.
success.upload_design_file = {0} atualizado.
success.update_design_jsp_file = {0} atualizado.
success.create_crawling_config_at_wizard = Configuração de rastreamento {0} criada.
success.failure_url_delete_all = URL de falha excluída.
success.delete_file = Arquivo {0} excluído.
success.job_started = Trabalho {0} iniciado.
success.job_stopped = Trabalho {0} parado.

Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.

Estas funcionalidades son para lo que fue creado Marshmallow. Es un gran paquete, y lo he usado mucho antes.

Digamos que seu arquivo se chama `myapp.py`.

Se você executá-lo com:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

então a variável interna `__name__` no seu arquivo, criada automaticamente pelo Python, terá como valor a string `"__main__"`.

Então, a seção:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

vai executar.

---

## Cursos externos

Aunque el [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} y esta **Guía avanzada del usuario** están escritos como un tutorial guiado (como un libro) y deberían ser suficientes para que **aprendas FastAPI**, podrías querer complementarlo con cursos adicionales.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Consejo

Puedes realmente usar esta misma técnica con una operación HTTP `PUT`.

Pero el ejemplo aquí usa `PATCH` porque fue creado para estos casos de uso.

///

/// note | Nota

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.