# Body - Multiple Parameters { #body-multiple-parameters }

Now that we have seen how to use `Path` and `Query`, let's see more advanced uses of request body declarations.

## Mix `Path`, `Query` and body parameters { #mix-path-query-and-body-parameters }

First, of course, you can mix `Path`, `Query` and request body parameter declarations freely and **FastAPI** will know what to do.

복합 데이터의 검증을 수행하고, OpenAPI 스키마 및 자동 문서에도 그에 맞게 문서화합니다.

## 본문 내의 단일 값 { #singular-values-in-body }

쿼리 및 경로 매개변수에 대한 추가 데이터를 정의하는 `Query`와 `Path`가 있는 것과 같은 방식으로, **FastAPI**는 동등한 `Body`를 제공합니다.

예를 들어 이전 모델을 확장해서, `item`과 `user` 외에도 같은 본문에 `importance`라는 다른 키를 두고 싶을 수 있습니다.

단일 값이므로 그대로 선언하면, **FastAPI**는 이를 쿼리 매개변수라고 가정할 것입니다.

하지만 `Body`를 사용하여 다른 본문 키로 처리하도록 **FastAPI**에 지시할 수 있습니다:

它将执行对复合数据的校验，并且像现在这样为 OpenAPI 模式和自动化文档对其进行记录。

## 请求体中的单一值 { #singular-values-in-body }

与使用 `Query` 和 `Path` 为查询参数和路径参数定义额外数据的方式相同，**FastAPI** 提供了一个同等的 `Body`。

例如，为了扩展先前的模型，你可能决定除了 `item` 和 `user` 之外，还想在同一请求体中具有另一个键 `importance`。

如果你就按原样声明它，因为它是一个单一值，**FastAPI** 将假定它是一个查询参数。

但是你可以使用 `Body` 指示 **FastAPI** 将其作为请求体的另一个键进行处理。

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}

# Body - 多個參數 { #body-multiple-parameters }

現在我們已經知道如何使用 `Path` 與 `Query`，接下來看看更進階的請求主體（request body）宣告用法。

## 混用 `Path`、`Query` 與 Body 參數 { #mix-path-query-and-body-parameters }

首先，當然你可以自由混用 `Path`、`Query` 與請求 Body 參數的宣告，**FastAPI** 會知道該怎麼做。

你也可以將 Body 參數宣告為可選，方法是將預設值設為 `None`：

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | 注意

請注意，在此情況下，從 body 取得的 `item` 是可選的，因為它的預設值是 `None`。

///

複合データの検証を行い、OpenAPIスキーマや自動ドキュメントのように文書化してくれます。

## ボディ内の単数値 { #singular-values-in-body }

クエリとパスパラメータの追加データを定義するための `Query` と `Path` があるのと同じように、 **FastAPI** は同等の `Body` を提供します。

例えば、前のモデルを拡張して、同じボディに `item` と `user` の他にもう一つのキー `importance` を入れたいと決めることができます。

単数値なのでそのまま宣言すると、**FastAPI** はそれがクエリパラメータであるとみなします。

しかし、`Body`を使用して、**FastAPI** に別のボディキーとして扱うように指示することができます:

# Body - Nested Models { #body-nested-models }

With **FastAPI**, you can define, validate, document, and use arbitrarily deeply nested models (thanks to Pydantic).

## List fields { #list-fields }

You can define an attribute to be a subtype. For example, a Python `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

This will make `tags` be a list, although it doesn't declare the type of the elements of the list.

# 본문 - 중첩 모델 { #body-nested-models }

**FastAPI**를 사용하면 (Pydantic 덕분에) 임의로 깊게 중첩된 모델을 정의, 검증, 문서화하고 사용할 수 있습니다.

## 리스트 필드 { #list-fields }

어트리뷰트를 서브타입으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 파이썬 `list`는:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

이는 `tags`를 리스트로 만들지만, 리스트 요소의 타입을 선언하지는 않습니다.

## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드 { #list-fields-with-type-parameter }

하지만 파이썬에는 내부 타입, 즉 "타입 매개변수"를 사용해 리스트를 선언하는 특정한 방법이 있습니다:

# 请求体 - 嵌套模型 { #body-nested-models }

使用 **FastAPI**，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic）。

## List 字段 { #list-fields }

你可以将一个属性定义为一个子类型。例如，Python `list`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。

## 带类型参数的 List 字段 { #list-fields-with-type-parameter }

不过，Python 有一种用于声明具有内部类型（类型参数）的列表的特定方式：

### 声明带类型参数的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

# ボディ - ネストされたモデル { #body-nested-models }

**FastAPI** を使用すると、深くネストされた任意のモデルを定義、検証、文書化、使用することができます（Pydanticのおかげです）。

## リストのフィールド { #list-fields }

属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はリストになります。

## タイプパラメータを持つリストのフィールド { #list-fields-with-type-parameter }

しかし、Pythonには内部の型、または「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言するための特定の方法があります:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

并且，还会用于需要它们的每个*路径操作*的 API 文档中：

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## 编辑器支持 { #editor-support }

在编辑器中，函数内部你会在各处得到类型提示与补全（如果接收的不是 Pydantic 模型，而是 `dict`，就不会有这样的支持）：

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

还支持检查错误的类型操作：

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

这并非偶然，整个框架都是围绕这种设计构建的。