Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, Pydantic-модель, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

You can use `jsonable_encoder` for that.

It receives an object, like a Pydantic model, and returns a JSON compatible version:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In this example, it would convert the Pydantic model to a `dict`, and the `datetime` to a `str`.

      if (property == JAVA_COMPILER) {
        continue;
      }
      // Removed in Java 9:
      // https://docs.oracle.com/javase/9/migrate/toc.htm#JSMIG-GUID-2C896CA8-927C-4381-A737-B1D81D964B7B
      if (property == JAVA_EXT_DIRS) {
        continue;
      }
      assertWithMessage(property.toString()).that(property.value()).isNotNull();
    }
  }

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

在这个例子中，它将Pydantic模型转换为`dict`，并将`datetime`转换为`str`。

调用它的结果后就可以使用Python标准编码中的<a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>。

Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.

Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.

        version instead.

  - type: input
    attributes:
      label: Guava Version
      description: Which version of Guava are you using?
      placeholder: e.g., 33.2.1-jre
    validations:
      required: true

  - type: textarea
    attributes:
      label: Description
      description: Please describe the issue you encountered.
    validations:
      required: true

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:21] *}

这些额外的信息将按原样添加到输出的JSON模式中。

## `Field` 的附加参数

在 `Field`, `Path`, `Query`, `Body` 和其他你之后将会看到的工厂函数，你可以为JSON 模式声明额外信息，你也可以通过给工厂函数传递其他的任意参数来给JSON 模式声明额外信息，比如增加 `example`: