PYTHON_BIN=$(which python3 2>/dev/null || which python)
  XML_PATH="$TFCI_OUTPUT_DIR/Bazel_Test_and_Build_Results/sponge_log.xml"

  "$PYTHON_BIN" \
    "$TFCI_GIT_DIR/ci/official/utilities/extract_resultstore_links.py" \
    "$TFCI_OUTPUT_DIR/script.log" \
    --print \
    --xml-out-path "$XML_PATH"
}

if grep -q "Streaming build results to" "$TFCI_OUTPUT_DIR/script.log"; then
  resultstore_extract || resultstore_extract_fallback

///

Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.

Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.

Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Hinweis

Früher wurde empfohlen, `WSGIMiddleware` aus `fastapi.middleware.wsgi` zu verwenden, dies ist jetzt deprecatet.

## `StaticFiles` verwenden { #use-staticfiles }

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.

  python_bin=python3
  # TODO(belitskiy): Add a `python3` alias/symlink to Windows Docker image.
  if [[ $(uname -s) = MSYS_NT* ]]; then
    python_bin="python"
  fi
  tfrun "$python_bin" tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

if [[ $(uname -s) != MSYS_NT* ]]; then
  tfrun bazel $TFCI_BAZEL_BAZELRC_ARGS test $TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config=linux_libtensorflow_test

Vous pouvez utiliser `jsonable_encoder` pour cela.

Elle reçoit un objet, comme un modèle Pydantic, et renvoie une version compatible JSON :

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Dans cet exemple, elle convertirait le modèle Pydantic en `dict`, et le `datetime` en `str`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno *temporal*.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

*Path operation function* içinde client'ın IP adresini/host'unu almak istediğinizi düşünelim.

Bunun için request'e doğrudan erişmeniz gerekir.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

Tipi `Request` olan bir *path operation function* parameter'ı tanımladığınızda **FastAPI**, o parameter'a `Request` nesnesini geçmesi gerektiğini anlar.

/// tip | İpucu

///

Vous devez importer `WSGIMiddleware` depuis `a2wsgi`.

Ensuite, enveloppez l'application WSGI (par ex. Flask) avec le middleware.

Puis, montez-la sous un chemin.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Remarque

Auparavant, il était recommandé d'utiliser `WSGIMiddleware` depuis `fastapi.middleware.wsgi`, mais il est désormais déprécié.

@router.get("/")
async def list_items():
    return []


# In main.py
app.include_router(router)
```

instead of this:

```python
# DO NOT DO THIS
from fastapi import APIRouter, FastAPI

app = FastAPI()

router = APIRouter()


@router.get("/")
async def list_items():
    return []


# In main.py
app.include_router(router, prefix="/items", tags=["items"])
```