# Usar los códigos de estado antiguos 403 para errores de autenticación { #use-old-403-authentication-error-status-codes }

Antes de FastAPI versión `0.122.0`, cuando las utilidades de seguridad integradas devolvían un error al cliente después de una autenticación fallida, usaban el código de estado HTTP `403 Forbidden`.

Toda la validación de datos se realiza internamente con <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa { #order-matters }

# Despliega FastAPI en Proveedores de Nube { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }

Puedes usar prácticamente **cualquier proveedor de nube** para desplegar tu aplicación FastAPI.

En la mayoría de los casos, los principales proveedores de nube tienen guías para desplegar FastAPI con ellos.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

# Implantar FastAPI em provedores de nuvem { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }

Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar seu aplicativo FastAPI.

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm tutoriais para implantar o FastAPI com eles.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

///

## Errores de dependencias y valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }

Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.

### Requisitos de dependencia { #dependency-requirements }

Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:

| `title` | `str` | El título de la API. |
| `summary` | `str` | Un resumen corto de la API. <small>Disponible desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |
| `description` | `str` | Una breve descripción de la API. Puede usar Markdown. |
| `version` | `string` | La versión de la API. Esta es la versión de tu propia aplicación, no de OpenAPI. Por ejemplo, `2.5.0`. |

///

/// info | Informação

Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Key` e `X-Token`.

Mas em situações reais, como implementações de segurança, você pode obter mais vantagens em usar as [Ferramentas de segurança integradas (o próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Erros das dependências e valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }

## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras { #forbid-extra-query-parameters }

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restrinjir** os parâmetros de consulta que deseja receber.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Há várias maneiras de fazer isso, dependendo do seu caso de uso específico e das ferramentas que você utiliza.

Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.

Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI: