assertTrue(createItem.isUpdated());
        assertEquals("newword", createItem.getNewInput());
        assertEquals("newword", createItem.toLineString());

        // Non-zero id should not auto-set newInput
        StopwordsItem existingItem = new StopwordsItem(1, "existingword");
        assertFalse(existingItem.isUpdated());
        assertNull(existingItem.getNewInput());

	for _, column := range columns {
		if column.Name() == "log_id" {
			hasLogID = true
			autoIncrement, ok := column.AutoIncrement()
			if !ok || !autoIncrement {
				t.Fatalf("column log_id should be auto incrementment")
			}
		}
	}

	if !hasLogID {
		t.Fatalf("failed to found column log_id")
	}
}

func TestGaussDBMany2ManyWithDefaultValueUUID(t *testing.T) {

http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

ou qualquer outra variação (tudo em maiúscula, primeira letra em maiúscula, etc), a sua função vai ver o parâmetro `short` com um valor `bool` de `True`. Caso contrário `False`.

## Múltiplos parâmetros de rota e consulta

* **Mniejsza ilość błędów**: Zmniejsza ilość ludzkich (dewelopera) błędy o około 40%. *
* **Intuicyjność**: Wspaniałe wsparcie dla edytorów kodu. Dostępne wszędzie <abbr title="znane jako auto-complete, autocompletion, IntelliSense">automatyczne uzupełnianie</abbr> kodu. Krótszy czas debugowania.
* **Łatwość**: Zaprojektowany by być prosty i łatwy do nauczenia. Mniej czasu spędzonego na czytanie dokumentacji.

        assertEquals("Pager", pagerCreator.getNameSuffix());

        // Verify instance def is SESSION
        assertEquals(InstanceDefFactory.SESSION, pagerCreator.getInstanceDef());

        // Verify auto binding def is NONE
        assertEquals(AutoBindingDefFactory.NONE, pagerCreator.getAutoBindingDef());
    }

    // Test getPagerCustomizer when no customizer is set
    public void test_getPagerCustomizer_null() {

* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *
* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. *
* **Intuitive**: Great editor support. <abbr title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</abbr> everywhere. Less time debugging.
* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}

### Use o sub-modelo como um tipo

						<la:message key="labels.facet_label_reset" />
					</la:link>
				</div>
			</c:if>
		</c:if>
	</aside>
</div>
<div class="row">
	<nav id="subfooter" class="mx-auto">
		<ul class="pagination justify-content-center">
			<c:if test="${existPrevPage}">
				<li class="page-item"><la:link styleClass="page-link" aria-label="Previous"

## <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>

Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suffit d'ajouter votre code pour obtenir automatiquement des performances très élevées. Et sans faire de sacrifices.

Um desses sistemas de gerenciamento de contêineres distribuídos como o Kubernetes normalmente tem alguma maneira integrada de lidar com a **replicação de contêineres** enquanto ainda oferece **balanceamento de carga** para as solicitações recebidas. Tudo no **nível do cluster**.