}

    public void test_specialCharacters() throws Exception {
        // Test with special characters
        String content = "test1\n" + "日本語\n" + "word with spaces\n" + "\ttab\tword\t\n";

        // Write content to test file
        writeTestFile(content);

        // Reload the file
        protwordsFile.reload(null);

    // deal with camel conversion
    StringBuilder out = null;
    int i = 0;
    int j = -1;
    while ((j = wordBoundary.indexIn(s, ++j)) != -1) {
      if (i == 0) {
        // include some extra space for separators
        out = new StringBuilder(s.length() + 4 * format.wordSeparator.length());
        out.append(format.normalizeFirstWord(s.substring(i, j)));
      } else {

// license that can be found in the LICENSE file.

//go:build goexperiment.arenas

/*
The arena package provides the ability to allocate memory for a collection
of Go values and free that space manually all at once, safely. The purpose
of this functionality is to improve efficiency: manually freeing memory
before a garbage collection delays that cycle. Less frequent cycles means

// of leak checking. It excludes testing or runtime ones.
func pickRelevantGoroutines() (gs []string) {
	// get runtime stack buffer.
	buf := debug.Stack()
	// runtime stack of go routines will be listed with 2 blank spaces between each of them, so split on "\n\n" .
	for g := range strings.SplitSeq(string(buf), "\n\n") {
		// Again split on a new line, the first line of the second half contains the info about the go routine.

	return buf
}

func (ss *suffixSaver) Write(p []byte) (n int, err error) {
	n = len(p)
	ss.size += int64(len(p))
	if len(ss.buf) < ss.keep {
		space := ss.keep - len(ss.buf)
		add := len(p)
		if add > space {
			add = space
		}
		ss.buf = append(ss.buf, p[:add]...)
		p = p[add:]
	}
	for len(p) > 0 {
		n := copy(ss.buf[ss.start:], p)
		p = p[n:]
		ss.start += n

## Full Stack FastAPI MongoDB

... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen

* Cualquier programa, cualquier código, **solo puede hacer cosas** cuando está siendo **ejecutado**. Así que, cuando hay un **proceso en ejecución**.
* El proceso puede ser **terminado** (o "matado") por ti, o por el sistema operativo. En ese punto, deja de ejecutarse/ser ejecutado, y ya no puede **hacer cosas**.

    * Asegúrate de agregar documentación si es relevante.

## Ayuda a Mantener FastAPI

¡Ayúdame a mantener **FastAPI**! 🤓

Hay mucho trabajo por hacer, y para la mayoría de ello, **TÚ** puedes hacerlo.

Las tareas principales que puedes hacer ahora son:

* [Ayudar a otros con preguntas en GitHub](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (ver la sección arriba).

## Que signifie le déploiement

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio