- name: facet.field
          in: query
          description: Facet field name
          required: false
          style: form
          explode: true
          schema:
            type: array
            items:
              type: string
            example: [label]
        - name: facet.query
          in: query
          description: Facet query
          required: false
          style: form

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

而你不需要為該參數宣告其他內容，所以其實不需要用 `Query`。

但你仍需要為路徑參數 `item_id` 使用 `Path`，而且基於某些理由你不想用 `Annotated`。

如果你把有「預設值」的參數放在沒有「預設值」的參數之前，Python 會抱怨。

但你可以調整它們的順序，先放沒有預設值（查詢參數 `q`）的參數。

對 **FastAPI** 來說沒差。它會依參數名稱、型別與預設宣告（`Query`、`Path` 等）來辨識參數，並不在意順序。

因此，你可以這樣宣告你的函式：

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

但請記住，若使用 `Annotated`，你就不會有這個問題，因為你不是用函式參數預設值來放 `Query()` 或 `Path()`。

 */
package org.codelibs.fess.query;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.codelibs.fess.entity.QueryContext;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;

/**
 * Query command for match all documents query.
 */

from typing import Annotated

import pytest
from fastapi import APIRouter, FastAPI, Query
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot

app = FastAPI()


@app.get("/default")
async def default(foo: Annotated[str, Query()] = "foo"):
    return {"foo": foo}


@app.get("/required")
async def required(foo: Annotated[str, Query(min_length=1)]):
    return {"foo": foo}


@app.get("/multiple")

}

func (q *preloadBuilder) Where(query interface{}, args ...interface{}) PreloadBuilder {
	q.db.Where(query, args...)
	return q
}

func (q *preloadBuilder) Or(query interface{}, args ...interface{}) PreloadBuilder {
	q.db.Where(query, args...)
	return q
}

func (q *preloadBuilder) Not(query interface{}, args ...interface{}) PreloadBuilder {
	q.db.Where(query, args...)
	return q
}

///

## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` fonctionne de la même manière que `Query`, `Path` et `Body`, il dispose des mêmes paramètres, etc.

import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RegexpQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.SpanTermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermsQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}

## Özet { #recap }

`Query`, `Path` (ve henüz görmedikleriniz) ile metadata ve string doğrulamalarını, [Query Parametreleri ve String Doğrulamalar](query-params-str-validations.md) bölümündekiyle aynı şekilde tanımlayabilirsiniz.

Ayrıca sayısal doğrulamalar da tanımlayabilirsiniz:

* `gt`: `g`reater `t`han

## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter { #multiple-body-params-and-query }

Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Parameter hinzufügen, zusätzlich zu den Body-Parametern.

Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:

```Python