Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

dig
kan
sina
här
ha
mot
alla
under
någon
eller
allt
mycket
sedan
ju
denna
själv
detta
åt
utan
varit
hur
ingen
mitt
ni
bli
blev
oss
din
dessa
några
deras
blir
mina
samma
vilken
er
sådan
vår
blivit
dess
inom
mellan
sådant
varför
varje
vilka
ditt
vem
vilket
sitta
sådana
vart
dina

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa

El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

///

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Você pode declarar um modelo Pydantic com campos `bytes` e então usar `val_json_bytes` na configuração do modelo para indicar que deve usar base64 para *validar* os dados JSON de entrada; como parte dessa validação, ele decodificará a string base64 em bytes.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Se você verificar a `/docs`, verá que o campo `data` espera bytes codificados em base64:

Para mais detalhes sobre a extensão, consulte o README no [repositório do GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

## Configuração e Instalação { #setup-and-installation }

Und Sie können auch Zahlenvalidierungen deklarieren:

* `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
* `ge`: `g`reater than or `e`qual (größer oder gleich)
* `lt`: `l`ess `t`han (kleiner als)
* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)

/// info | Info

`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später sehen werden, sind Unterklassen einer gemeinsamen `Param`-Klasse.

    CLOUD("centos:8", "-cloud"),

    // Based on CLOUD above, with more extras. We don't set a base image because
    // we programmatically extend from the Cloud image.
    CLOUD_ESS(null, "-cloud-ess");

    private final String image;
    private final String suffix;

    DockerBase(String image, String suffix) {
        this.image = image;
        this.suffix = suffix;
    }

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos.
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

Puedes leer más sobre esto en la [Guía de Usuario Avanzada](../advanced/index.md).

## Detalles { #details }

El primer `"/static"` se refiere al sub-path en el que esta "sub-aplicación" será "montada". Por lo tanto, cualquier path que comience con `"/static"` será manejado por ella.

El `directory="static"` se refiere al nombre del directorio que contiene tus archivos estáticos.

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}