Et seront aussi utilisés dans chaque *chemin d'accès* de la documentation utilisant ces modèles :

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Support de l'éditeur { #editor-support }

Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de type et de l'autocomplétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez reçu un `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :

```

Pero tendrías que recordar pasar el path correcto cada vez que llames al comando `fastapi`.

Adicionalmente, otras herramientas podrían no ser capaces de encontrarla, por ejemplo la [Extensión de VS Code](editor-support.md) o [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), así que se recomienda usar el `entrypoint` en `pyproject.toml`.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

Ejecutar `fastapi dev` inicia el modo de desarrollo.

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

А также они будут использоваться в документации API внутри каждой *операции пути*, где это требуется:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Поддержка редактора кода { #editor-support }

В вашем редакторе кода внутри функции вы получите подсказки по типам и автозавершение повсюду (этого бы не было, если бы вы получали `dict` вместо модели Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

А також використовуватимуться в API документації всередині кожної *операції шляху*, якій вони потрібні:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Підтримка редактора { #editor-support }

У вашому редакторі, всередині вашої функції, ви будете отримувати підказки типу та завершення скрізь (це б не сталося, якби ви отримали `dict` замість моделі Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Como o FastAPI não tentará converter os dados para JSON com Pydantic nem serializá-los de nenhuma forma, neste caso a anotação de tipo serve apenas para seu editor e ferramentas; ela não será usada pelo FastAPI.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configure seu editor { #configure-your-editor }

Você provavelmente usaria um editor. Certifique-se de configurá-lo para usar o mesmo ambiente virtual que você criou (ele provavelmente o detectará automaticamente) para que você possa obter preenchimento automático e erros em linha.

```Python
images: list[Image]
```

comme :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## Bénéficier de la prise en charge de l'éditeur partout { #editor-support-everywhere }

Et vous bénéficiez de la prise en charge de l'éditeur partout.

Même pour les éléments à l'intérieur des listes :

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Editörünüzü Yapılandırın { #configure-your-editor }

Muhtemelen bir editör kullanırsınız; otomatik tamamlamayı ve satır içi hataları alabilmek için, editörünüzü oluşturduğunuz aynı virtual environment'i kullanacak şekilde yapılandırdığınızdan emin olun (muhtemelen otomatik algılar).

Örneğin:

  public static final MediaType I_CALENDAR_UTF_8 = createConstantUtf8(TEXT_TYPE, "calendar");

  /**
   * As described in <a href="https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7763.html">RFC 7763</a>, this
   * constant ({@code text/markdown}) is used for Markdown documents.
   *
   * @since 33.3.0
   */

```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```

////

...como en:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Pero declarar el tipo es recomendable, ya que de esa manera tu editor sabrá lo que se pasará como el parámetro `commons`, y entonces podrá ayudarte con el autocompletado, chequeo de tipos, etc:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Atajo { #shortcut }