cacheStore:       cacheStore,
		namer:            namer,
		initialized:      make(chan struct{}),
	}
	// When the schema initialization is completed, the channel will be closed
	defer close(schema.initialized)

	// Load exist schema cache, return if exists
	if v, ok := cacheStore.Load(schemaCacheKey); ok {
		s := v.(*Schema)
		// Wait for the initialization of other goroutines to complete

Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON comportant des champs internes qui sont à leur tour des objets JSON imbriqués, il ne peut pas être correctement documenté et validé.

		for b.Loop() {
			pathJoin("volume", "path/path/path")
		}
	})
}

// Wrapper
func TestPathTraversalExploit(t *testing.T) {
	if runtime.GOOS != globalWindowsOSName {
		t.Skip()
	}
	defer DetectTestLeak(t)()
	ExecExtendedObjectLayerAPITest(t, testPathTraversalExploit, []string{"PutObject"})
}

// testPathTraversal exploit test, exploits path traversal on windows

Wenn Sie für drei Server bezahlen, aber nur wenig von deren RAM und CPU nutzen, **verschwenden Sie wahrscheinlich Geld** 💸 und wahrscheinlich **Strom für den Server** 🌎, usw.

In diesem Fall könnte es besser sein, nur zwei Server zu haben und einen höheren Prozentsatz von deren Ressourcen zu nutzen (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerkbandbreite, usw.).

# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

		// lk1; ref=1
		if !nsLk.lock(ctx, "volume", "path", "source", "opsID", false, time.Second) {
			t.Fatal("failed to acquire lock")
		}

		// lk2
		lk2ch := make(chan struct{})
		go func() {
			defer close(lk2ch)
			nsLk.lock(ctx, "volume", "path", "source", "opsID", false, 1*time.Millisecond)
		}()
		time.Sleep(1 * time.Millisecond) // wait for goroutine to advance; ref=2

		// Unlock the 1st lock; ref=1 after this line

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

---

Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

Das schauen wir uns mal an.

	// it with the actual file size.
	if left != bitrotShardFileSize(partSize, shardSize, algo) {
		return errFileCorrupt
	}

	bufp := xioutil.ODirectPoolSmall.Get()
	defer xioutil.ODirectPoolSmall.Put(bufp)

	for left > 0 {
		// Read expected hash...
		h.Reset()
		n, err := io.ReadFull(r, hashBuf)
		if err != nil {
			// Read's failed for object with right size, file is corrupt.

}

// Get the max throughput and iops numbers.
func objectSpeedTest(ctx context.Context, opts speedTestOpts) chan madmin.SpeedTestResult {
	ch := make(chan madmin.SpeedTestResult, 1)
	go func() {
		defer xioutil.SafeClose(ch)

		concurrency := opts.concurrencyStart

		if opts.autotune {
			// if we have less drives than concurrency then choose
			// only the concurrency to be number of drives to start

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen