## Vue d'ensemble

Fess est un serveur de recherche très puissant et facilement déployable pour les entreprises. Vous pouvez rapidement installer et exécuter Fess sur toute plateforme où vous pouvez exécuter l'environnement d'exécution Java. Fess est fourni sous la licence [Apache License 2.0](LICENSE).

Há muitos casos em que você deseja executar algumas etapas **antes de iniciar** sua aplicação.

Por exemplo, você pode querer executar **migrações de banco de dados**.

Mas na maioria dos casos, você precisará executar essas etapas apenas **uma vez**.

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/codelibs/fess)

## Visão Geral

Fess é um servidor de busca empresarial muito poderoso e fácil de implantar. Você pode instalar e executar o Fess rapidamente em qualquer plataforma que suporte o Java Runtime Environment. O Fess é fornecido sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

///

## Ative o ambiente virtual { #activate-the-virtual-environment }

Ative o novo ambiente virtual para que qualquer comando Python que você executar ou pacote que você instalar o utilize.

/// tip | Dica

Faça isso **toda vez** que iniciar uma **nova sessão de terminal** para trabalhar no projeto.

///

//// tab | Linux, macOS

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.suggest;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.codelibs.fess.suggest.analysis.SuggestAnalyzer;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.exception.SuggesterException;

import java.net.InetAddress
import java.net.InetSocketAddress
import java.net.ServerSocket
import java.security.PrivateKey
import java.util.concurrent.ExecutorService
import java.util.concurrent.Executors
import java.util.concurrent.Future
import javax.net.ServerSocketFactory
import javax.net.SocketFactory
import javax.net.ssl.SSLSocket
import okhttp3.Handshake
import okhttp3.Handshake.Companion.handshake

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

## Vários trabalhadores { #multiple-workers }

import static java.util.concurrent.Executors.defaultThreadFactory;

import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.lang.Thread.UncaughtExceptionHandler;
import java.util.Locale;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`; esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para executar sua aplicação FastAPI durante o desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>