.getDocumentListByDocIds(docIds.toArray(new String[0]), fields, OptionalThing.empty(),
                            SearchRequestParams.SearchRequestType.JSON);

            // Reorder results to match original docIds order (preserve search score order)
            final Map<String, Map<String, Object>> resultMap = new LinkedHashMap<>();

labels.rt=rt
labels.searchLog=搜索日志
labels.sort=排序
labels.start=开始位置
labels.loginRequired=需要登录
labels.loginLink=显示登录链接
labels.threadName=线程名称
labels.url=URL
labels.userFavorite=收藏日志
labels.userInfo=用户信息
labels.webApiJson=JSON响应
labels.webConfigName=Web爬网配置名称
labels.allLanguages=所有语言
labels.dictId=字典ID
labels.docId=文档ID
labels.endTime=结束时间
labels.hq=hq
labels.inputs=输入
labels.jobLogging=日志记录
labels.jobName=名称
labels.jobStatus=状态

            roleSet = roleQueryHelper.build(SearchRequestType.ADMIN_SEARCH);
            assertTrue(roleSet.size() >= 0);

            roleSet = roleQueryHelper.build(SearchRequestType.JSON);
            assertTrue(roleSet.size() >= 0);
        } catch (Exception e) {
            // Expected due to missing dependencies in test environment
            assertTrue(true);
        }
    }

'object' ? config : data)\n      localStorage.setItem('AdminLTE:IFrame:Options', JSON.stringify(_options))\n\n      const plugin = new IFrame($(this), _options)\n\n      $(this).data(DATA_KEY, typeof config === 'object' ? config : data)\n\n      if (typeof config === 'string' && /createTab|openTabSidebar|switchTab|removeActiveTab/.test(config)) {\n        plugin[config]()\n      }\n    } else {\n      new IFrame($(this), JSON.parse(localStorage.getItem('AdminLTE:IFrame:Options')))._initFrameElement()\n...

Оскільки кожна модель SQLModel також є моделлю Pydantic, ви можете використовувати її в тих самих **анотаціях типів**, що і моделі Pydantic.

Наприклад, якщо ви оголосите параметр типу `Hero`, він буде прочитаний з **JSON-тіла**.

Так само ви можете оголосити її як **тип, що повертається** функції, і форма даних з’явиться в автоматичному UI документації API.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[40:45] hl[40:45] *}

		{testBuckets[1], "obj1", "obj1", nil},
		{testBuckets[1], "obj2", "obj2", nil},
		{testBuckets[1], "temporary/0/", "", nil},
		{testBuckets[3], "A/B", "contentstring", nil},
		{testBuckets[4], "file1/receipt.json", "content", nil},
		{testBuckets[4], "file1/guidSplunk-aaaa/file", "content", nil},
		{testBuckets[5], "dir/day_id=2017-10-10/issue", "content", nil},
		{testBuckets[5], "dir/day_id=2017-10-11/issue", "content", nil},

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

Her SQLModel modeli aynı zamanda bir Pydantic modeli olduğu için, Pydantic modelleriyle kullanabildiğiniz **type annotation**’larda aynı şekilde kullanabilirsiniz.

Örneğin `Hero` tipinde bir parametre tanımlarsanız, bu parametre **JSON body**’den okunur.

Aynı şekilde, bunu fonksiyonun **return type**’ı olarak da tanımlayabilirsiniz; böylece verinin şekli otomatik API docs arayüzünde görünür.

Так как каждая модель SQLModel также является моделью Pydantic, вы можете использовать её в тех же **аннотациях типов**, в которых используете модели Pydantic.

Например, если вы объявите параметр типа `Hero`, он будет прочитан из **JSON body (тела запроса)**.

Аналогично вы можете объявить её как **тип возвращаемого значения** функции, и тогда форма данных отобразится в автоматически сгенерированном UI документации API.

labels.searchLog=検索ログ
labels.sort=ソート
labels.start=スタート位置
labels.loginRequired=ログインが必要
labels.loginLink=ログインリンク表示
labels.threadName=スレッド名
labels.url=URL
labels.userFavorite=お気に入りログ
labels.userInfo=ユーザー情報
labels.webApiJson=JSONレスポンス
labels.webConfigName=ウェブクロール設定名
labels.allLanguages=すべての言語
labels.dictId=辞書ID
labels.docId=ドキュメントID
labels.endTime=終了時間
labels.hq=hq
labels.inputs=変換元
labels.jobLogging=ロギング
labels.jobName=名前