* or grant self-deletion permission explicitly:
        * `kubectl create clusterrole self-deleting-nodes --verb=delete --resource=nodes`
        * `kubectl create clusterrolebinding self-deleting-nodes --clusterrole=self-deleting-nodes --group=system:nodes`

     * all access is properly synchronized via indexUpdateCallback lock.
     */
    @Test
    public void test_deleteUrlList_synchronizedAccess() throws Exception {
        // Create a mock IndexUpdateCallback for synchronization
        IndexUpdateCallback mockCallback = new IndexUpdateCallback() {
            @Override
            public void store(DataStoreParams paramMap, Map<String, Object> dataMap) {

 * by multiple threads.
 *
 * <p>Popular escapers are defined as constants in classes like {@link
 * com.google.common.html.HtmlEscapers} and {@link com.google.common.xml.XmlEscapers}. To create
 * your own escapers extend this class and implement the {@link #escape(int)} method.
 *
 * @author David Beaumont
 * @since 15.0
 */
@GwtCompatible

    }

    /**
     * This static method registers the SMB URL protocol handler which is
     * required to use SMB URLs with the <code>java.net.URL</code> class. If this
     * method is not called before attempting to create an SMB URL with the
     * URL class the following exception will occur:
     * <blockquote><pre>
     * Exception MalformedURLException: unknown protocol: smb
     *     at java.net.URL.&lt;init&gt;(URL.java:480)

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) is a Python library to perform data validation.

You declare the "shape" of the data as classes with attributes.

And each attribute has a type.

Then you create an instance of that class with some values and it will validate the values, convert them to the appropriate type (if that's the case) and give you an object with all the data.

보안을 처리하기 위해 **FastAPI**가 제공하는 도구들을 사용해 봅시다.

## 어떻게 보이는지 { #how-it-looks }

먼저 코드를 그냥 사용해서 어떻게 동작하는지 보고, 그다음에 무슨 일이 일어나는지 이해하러 다시 돌아오겠습니다.

## `main.py` 만들기 { #create-main-py }

예제를 파일 `main.py`에 복사하세요:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}

## 실행하기 { #run-it }

/// info | 정보

當你需要以下情境時，這特別有用：

* 共享邏輯（相同的邏輯一次又一次地使用）。
* 共用資料庫連線。
* 強制套用安全性、驗證、角色要求等。
* 以及許多其他事情...

同時把重複的程式碼降到最低。

## 入門 { #first-steps }

先看一個非常簡單的範例。它現在還不太實用，但夠簡單，讓我們能專注在 **依賴注入** 的運作方式。

### 建立一個依賴，或稱「dependable」 { #create-a-dependency-or-dependable }

先專注在依賴本身。

它就是一個函式，可以接受與「路徑操作函式」相同的各種參數：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

就這樣。

僅僅兩行。

而且它的外觀與結構和你的所有「路徑操作函式」一樣。

        }

        try {
            storage = builder.build().getService();
        } catch (final Exception e) {
            throw new CrawlingAccessException("Failed to create GCS client: projectId=" + projectId, e);
        }

        isInit = true;
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("GCS client initialized successfully: projectId={}, endpoint={}", projectId,

      String objectToString =
          o.getClass().getName() + '@' + Integer.toHexString(System.identityHashCode(o));
      // Logger is created inline with fixed name to avoid forcing Proguard to create another class.
      Logger.getLogger("com.google.common.base.Strings")
          .log(WARNING, "Exception during lenientFormat for " + objectToString, e);

/// tip

如果你已經知道什麼是「環境變數」並且知道如何使用它們，你可以放心跳過這一部分。

///

環境變數（也稱為「**env var**」）是一個獨立於 Python 程式碼**之外**的變數，它存在於**作業系統**中，可以被你的 Python 程式碼（或其他程式）讀取。

環境變數對於處理應用程式**設定**（作為 Python **安裝**的一部分等方面）非常有用。

## 建立和使用環境變數 { #create-and-use-env-vars }

你在 **shell（終端機）**中就可以**建立**和使用環境變數，並不需要用到 Python：

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// 你可以使用以下指令建立一個名為 MY_NAME 的環境變數
$ export MY_NAME="Wade Wilson"