#       Darwin, MinGW, and NonStop.
#
#   (3) This script is generated from the Groovy template
#       https://github.com/gradle/gradle/blob/HEAD/subprojects/plugins/src/main/resources/org/gradle/api/internal/plugins/unixStartScript.txt
#       within the Gradle project.
#
#       You can find Gradle at https://github.com/gradle/gradle/.
#
##############################################################################

    return set;
  }

  /**
   * Creates a {@code CompactLinkedHashSet} instance, with a high enough "initial capacity" that it
   * <i>should</i> hold {@code expectedSize} elements without rebuilding internal data structures.
   *
   * @param expectedSize the number of elements you expect to add to the returned set
   * @return a new, empty {@code CompactLinkedHashSet} with enough capacity to hold {@code

///

## Without Pydantic

Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Corps**. Pour cela, allez voir la partie de la documentation sur  [Corps de la requête - Paramètres multiples](body-multiple-params.md){.internal-link target=_blank}....

书接上文，多个关联模型这种情况很常见。

特别是用户模型，因为：

* **输入模型**应该含密码
* **输出模型**不应含密码
* **数据库模型**需要加密的密码

/// danger | "危险"

千万不要存储用户的明文密码。始终存储可以进行验证的**安全哈希值**。

如果不了解这方面的知识，请参阅[安全性中的章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}，了解什么是**密码哈希**。

///

## 多个模型

下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7  9  14  20  22  27-28  31-33  38-39"

```Python hl_lines="11"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
```

## 总结

你能够以与 [查询参数和字符串校验](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} 相同的方式使用 `Query`、`Path`（以及其他你还没见过的类）声明元数据和字符串校验。

而且你还可以声明数值校验：

* `gt`：大于（`g`reater `t`han）
* `ge`：大于等于（`g`reater than or `e`qual）
* `lt`：小于（`l`ess `t`han）

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

/// note | "Технические детали"

Если не знаете в чём разница, посмотрите [Конкурентность: *"Нет времени?"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}.

///

### Шаг 5: верните результат

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

 * limitations under the License.
 */
package okhttp3

import assertk.assertThat
import assertk.assertions.containsExactly
import assertk.assertions.isEqualTo
import assertk.assertions.isNull
import okhttp3.internal.http.parseChallenges
import org.junit.jupiter.api.Disabled
import org.junit.jupiter.api.Test

class HeadersChallengesTest {
  /** See https://github.com/square/okhttp/issues/2780.  */

import org.bouncycastle.asn1.ASN1ObjectIdentifier;
import org.bouncycastle.util.Arrays;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import jcifs.CIFSContext;
import jcifs.CIFSException;
import jcifs.internal.util.SMBUtil;
import jcifs.ntlmssp.NtlmFlags;
import jcifs.ntlmssp.Type1Message;
import jcifs.ntlmssp.Type2Message;
import jcifs.ntlmssp.Type3Message;
import jcifs.util.Crypto;
import jcifs.util.Hexdump;

これらは、より複雑な構成、RabbitMQ や Redis などのメッセージ/ジョブキューマネージャーを必要とする傾向がありますが、複数のプロセス、特に複数のサーバーでバックグラウンドタスクを実行できます。

例を確認するには、[Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。これらにはすべて、Celery が構築済みです。

ただし、同じ **FastAPI** アプリから変数とオブジェクトにアクセスする必要がある場合、または小さなバックグラウンドタスク (電子メール通知の送信など) を実行する必要がある場合は、単に `BackgroundTasks` を使用できます。

## まとめ